1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着能源的消耗加快以及环境的不断恶化，节能减排和可持续发展成为当前国际工业调整的新目标。而汽车工业作为直接能源消费者和环境污染的主要制造者，为了应对能源与环境的双重压力，发展新能源汽车势在必行。电动汽车作为新能源汽车的主力军，其核心技术就是电池技术。由于锂电池具有比能量高、安全性好、循环寿命长等优点, 是目前新能源电动汽车理想的动力源。锂电池在使用过程中的能量管理对其性能和寿命影响较大，为了充分发挥电池的动力性能，防止过充、过放影响电池的安全性和使用寿命，需要对电池的荷电状态(stateof charge，soc)进行精确估算。电池荷电状态soc描述电池剩余电量的数量，是电池管理系统中非常重要的参数。

锂电池本身是个复杂又封闭的电化学反应系统，有诸多因素影响soc估算精度，其中估算算法本身对其影响尤为突出，因此提炼出一种准确有效的soc估算算法，在理论上提高蓄电池的使用效率，对增加电动汽车续驶里程、延长使用寿命、降低运行成本，有着重要的意义。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

本课题针对锂电池荷电状态（soc）的估算算法——支持向量机（svm）进行研究，分析并比较不同估算算法的优缺点，最后选取基于向量机的方法，基于nasa公开数据集和实际卫星锂离子电池状态监测数据，建立电池等效电路模型。在matlab中搭建电池模型，通过支持向量机（svm）算法对soc进行估算，并对结果进行验证分析。

2.2研究目标

3. 研究计划与安排

1）毕业实习周（1.4-1.16）：赴校外实习、搜集设计资料，并提交实习日记、 实习报告；

2）毕业设计预备周：年级毕业设计动员会。确定选题志愿、校内搜集资料、消化资料；

3）第1-2周（2.22-3.4）：学生提交文献检索摘要。撰写开题报告。并完成网上提交开题报告。整理论文提纲、设计概要；

4. 参考文献（12篇以上）

1. 胡丽平. 基于支持向量机的动力锂离子电池soc估算算法研究[d]. 武汉: 湖北工业大学, 2014.

2. 张利, 朱雅俊, 刘征宇. 锂离子电池soc与模型参数联合估算研究[j]. 电子测量与仪器学报, 2012, 26(4): 320-324

3. 何正伟, 付主木. 混合动力汽车电池管理系统soc估算策略[j]. 电源技术, 2013, 37(1): 00-102.

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