1. 毕业设计（论文）的内容和要求

本课题要求在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现在变电站监控区域，如配电柜前、配电室出入口等位置，对出现的人员，包括工作人员的人脸进行检测与识别，并统计不同工作人员所处的工作时段，记录其进出的时间。

要求熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计，分阶段实现对特定区域人脸的检测与分割，包括没有重叠及少量重叠的情况下全景摄像头和前向摄像头的。应用到的方法包括背景减除法、帧间差法等。建立包括所有工作人员在内的脸部特征库，提取并选择合适的特征，根据识别结果统计各工作人员的工作时段。当发现非工作人员进入时，给出报警信息。本课题涉及视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。

通过完成此课题，使学生加深对所学知识的理解及综合运用，提高动手实践和创新能力。

2. 参考文献

[1]刘施乐.基于深度学习的人脸识别技术研究[j].电子制作,2018(24):50-51 96.

[2]秦鸿,李泰峰,郭亨艺,许毅.人脸识别技术在图书馆的应用研究[j].大学图书馆学报,2018,36(06):49-54.

[3]胡俊.基于深度学习的跨年龄人脸识别[j].现代计算机(专业版),2018(32):35-37.

3. 毕业设计（论文）进程安排