1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.屏幕瑕疵检测背景，国内外研究现状、水平和发展趋势：

1.1.1课题研究背景

现代科技的发展与进步给世界带来巨大的变化，以服务人类为宗旨的现代科技也让人们的生活变得更加舒适、便利。它已经存在于人类社会的方方面面，俨然成为现代人类生存的基础之一。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一．课题所研究的问题

手机屏幕瑕疵的分类；手机屏幕瑕疵检测的一些常用方法，及它们的优缺点或者是局限性。编写基于Microsoft Visual C 6.0的识别程序，对算法进行验证。

二．难度分析

1.由于手机屏幕透明透光、手机屏边框反光，使用常规的光学系统由于灯影、泛白、tou视等反光、透光的影响，使得无法检测屏幕表面或边框上的细小伤痕特征，屏幕和 边框的过渡区域会因二次反射形成漫反射带，造成边界提取精度不高，无法精准测量屏幕实际尺寸等问题。
2.在编程的过程中,算法可以在网上和书上找到,但是具体的实现有困难。

三.开发工具选择

本次设计所用的开发工具是Microsoft Visual C 6.0。

四.具体做法如下：

1.人工检测：

太阳照相，看拍到的照片上面有没有斑点。

用手指堵住摄像头拍照，会拍到一张全部是黑色的照片，观察照片上面是否有其他颜色的斑点，如果没有则正常。
或者如果能看得见太阳的话，对着太阳照相，看拍到的照片上面有没有斑点。
如果外观没有破损的话调出手机的照相机功能，在有光条件下对着某一点拍照的同时迅速移动手机，这样手机就会拍到一张全是白色的照片，观察照片上面是否有斑点，如果没有，则说明屏幕是正常的。

2.机器检测

1.1坏点检测算法原理

坏点，不论是亮点还是暗点，像素点的灰度值都和标准图像的灰度值有较大的出入。因而可以通过图像的预处理获得坏点的边缘，并提取最外层边缘轮廓，从而检测到坏点，并对坏点数目进行统计。坏点检测过程中，先对图像进行滤波去躁，降低噪声干扰，也就是降低了算法对坏点的误检率。再对图像进行二值化，通过膨胀、腐蚀等形态学操作进一步对坏点进行增强，利用Canny边缘检测算子对二值图像进行边缘检测，将检测到的每一个轮廓数中的一级轮廓进行保存、绘图并计数，得到的一级轮廓数目就是手机屏幕中存在的坏点数目。

1.2仿真实验及分析

如下图为第三组坏点检测试验系统运行界面，从图中可以看出从校正后的待测图像中识别

并分割出的屏幕ROI效果图。以及根据检测到的坏点信息在原图中的进行标注，

并在检测结果显示区域罗列出详细的仿真实验的结果。由图中可以看出实验的结

果很准确，没有漏检的情况，能够检测到所有的坏点。

2划痕

2.1检测方法分类

在生产过程中，屏幕经过一系列处理后，表面光滑平整，但难免会产生瑕疵和缺陷问题，如划痕等，这样不止影响了美观，在使用中也会产生一系列问题。

以前对这种损伤的检测大多采用目测法，虽然人眼识别简单易行，没有仪器设备的限制但是其最大的缺点就是无法进行精密度量，检测周期长切误差较大。目前屏幕的检测方法很多，用的最为广泛的就是机器或计算机检测。

2.2检测步骤

1、图像平滑处理

2、图像分割

3、图像处理