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摘 要

本文主要先对测量形式、测量数据、测量数据的质量等方面进行了系统的阐述，说明了测量数据质量对于测量数据的重要性，以及在数据应用中所起到的显著作用。同时并对测量数据质量的影响因素误差进行了归纳并整理。得出粗差在测量数据质量控制方面的重要地位。随后围绕着粗差的常用处理方法及平差模型进行详细的分析。在间接平差的基础上基于改正数在Visual C 6.0的环境下运用C语言编写了计算程序，对测量数据中的粗差进行了探测。最后通过实例对程序进行了验证和总结。

关键词：测量数据质量 平差 粗差

Design of quality control method for measurement data

Abstract

This article mainly first to measure the form, the measure data, the measure data quality and so on aspects to carry on the system elaboration, explained the measure data quality to measure the data the importance, as well as in the data application plays the remarkable role. At the same time, the error of factors affecting the quality of measured data is summarized and sorted out. It is concluded that gross error plays an important role in the quality control of measurement data. Then, the common processing methods and adjustment models of gross errors are analyzed in detail. On the basis of indirect adjustment based on the correction number in the Visual C 6.0 environment using the C language to write the calculation program, the measurement data in the gross error was detected. Finally, the program is verified and summarized by an example.

Key Words：Measurement data quality; Adjustment; Gross error

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1测量方法的发展过程 1

1.2测量数据质量的产生 1

1.3课题的研究背景 2

1.4课题的研究意义 2

第二章 测量误差及其基本理论 3

2.1测量数据质量的本质 3

2.2测量误差的定义 3

2.3测量误差的来源 4

2.4测量误差的分类 4

2.5测量平差的基本模型 4

第三章 设计的基本思路 5

3.1测量误差的处理 5

3.2测量数据中的粗差 5

3.3粗差的传统处理方法 6

3.3.1传统方法的原理 6

3.3.2传统方法的缺点 6

3.4粗差处理方法的选取 6

第四章 设计的实现过程 7

4.1设计的主要环境 7

4.2文件相关函数 7

4.2.1提示信息显示函数 7

4.2.2数组与矩阵的输出函数 7

4.3矩阵运算函数 7

4.3.1对称矩阵下标计算函数 7

4.3.2对称正定矩阵求逆函数 8

4.3.3权倒数计算函数 8

4.4间接平差函数 8

4.5粗差探测函数 9

4.6主函数 10

第五章 设计程序的运行与检验 11

5.1水准网数据检验 11

5.2测角网数据检验 14

结语 18

参考文献 19

附录 21

致谢 31

1. 绪论

1.1测量方法的发展过程

测量是一个非常古老的名词，早在古猿人时期，人们为了生存要不断的进行狩猎和采集野果，野菜等充饥。在一定的活动范围内，每次狩猎或采集的地点都大致相同。就这样，逐渐的人们就对方位、方向等就有了初步的认识。到后来人们有了制作一些工具的习惯，例如：制作一些长枪用来狩猎，打造一些石器用来切割食物等。而当步入农业时期阶段，因为农耕的原因，工具的使用就更加频繁。在制作工具的工程中，就会经常进行一些长度的测量。例如：在制作犁、耙、耧车等农具时要用到木制品之间的榫卯结构，为了连接的牢固性，就需要对其进行大致的长度测量。在当时，测量的主要依据往往是人的脚趾和手指，并没有什么统一的规格。而后，随着剩余农产品的出现，商品交易随之出现。不同规格的测量标准的前提下，很难达成等价交易。因此统一的测量尺度就顺势产生了，在此基础上就逐渐形成了一套测量体系，这也就预示着测量学的诞生。

测量技术经过长时间的发展，现在已经成为很多专业的一门必修课。例如：建筑学、管理学，环境学、轨道交通等。研究对象不单单是一个工具怎么简单，内容上也不仅仅是对测量尺度的一种简单的规定及统一，现在研究对象上已经扩展到对整个地球的研究。主要目的就是对地球形状、大小以及表面信息进行获取，处理及评价，其中还涉猎到很多是关于测量规范、测量方法、测量仪器的介绍与指导。以及更多的内容是围绕着最后的测量结果也就是测量数据所建立的结构体系。

1.2测量数据质量的产生

测量数据即为通过一定的测量手段和技术得到的，能够反映被测物体某方面特征的一组数据。例如：能反应某片山区地势起伏的一组高程数据、城市某个小区的占地面积、两个目标点之间的水平距离和垂直距离等。通过研究测量数据，我们能够清楚的了解目标物体的某方面的特性。但，在实际上，有时通过测量数据所得出的结论与被测物体的特性会有一定的差别，甚至是完全相反的情况。这就说明从测量数据中得到的结论未必可信。为此我们又引入了测量数据质量的概念。我们用测量数据的高低表示测量数据的可信度，从而为每个测量数据贴上自己的“标签”，并按照质量的搞低等级分级，方便对数据进行取舍、利用和查阅等等。

1.3课题的研究背景

随着全球科技革命的不断深入，科技和科学的发展和壮大，测绘技术也随之飞快发展起来。也渐渐融入到发展的轨道上来。例如，随着智能手机的大面积应用与市场，以测绘科学为基础所开发的全球卫星导航定位系统（GPS）也成了我们每个人出门旅行的必备“物品”；改革40周年来，我国的城镇化进程在不断深入，城市建设与城市规划也在不断提出新要求；建国以来我们国家的航空航天等尖端技术不断发展，然而每发射一颗人造卫星都需要利用测绘相关学科对卫星运行轨迹进行精确的计算以保证卫星能够顺利的进入轨道；国防建设上对于计算导弹运行轨迹，实现导航精确至导等。随着21世纪更加成熟的信息化社会的到来，测绘科学必将向更高层次、更宽领域不断地迈进与发展，在未来数字全地球化的技术框架中占据重要的基础性地位。

1.4课题的研究意义

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