1. 毕业设计（论文）的内容和要求

随着社会经济的发展，民用航空在交通运输中的份额逐渐增加。

航空安全事故虽然发生的概率显著低于其他的运输方式，并且近年来全球民航安全保持在较好的水平，但是考虑到民航事故的偶发性、危害程度的不可预测性以及民航在交通运输中不断扩张的规模，社会需要时刻重视民航事故数据的分析研究。

目前对民航事故的传统分析方法主要基于数理统计，采用常见的报表形式统计事故概率和分析事故原因，不能很好地满足如今航空事故数据分析的需求。

2. 参考文献

[1]卡巴科弗．R语言实战[M]．北京: 人民邮电出版社, 2016． [2]薛薇. R语言数据挖掘[M]. 北京：中国人民大学出版社，2016. [3]郑小平，高金吉，刘梦婷. 事故预测理论与方法[M]. 北京：清华大学出版社，2009 [4] Pang-Ning Tan，Michael Steinbach， Vipin Kumar. 数据挖掘导论. 北京：人民邮电出版社，2011 [4]陈桂友. 单片微型计算机原理及接口技术[M]. 北京：高等教育出版社, 2017 [5]王宏伟. 关联分析在航空安全报告挖掘中的应用研究[D].中国民航大学,2009 [6]程坦. 道路交通事故数据挖掘及应用研究[D]. 哈尔滨工业大学,2009 [7] Madhar Taamneh，Sharaf Alkheder，Salah Taamneh. Data-mining techniques for traffic accident modeling and prediction in the United Arab Emirates[J]. Journal of Transportation Safety Security. 2017, VOL. 9, NO. 2, 146#8211;166 [8] Jianfeng Xi, Zhonghao Zhao, Wei Li, Quan Wang, A Traffic Accident Causation Analysis Method Based on AHP-Apriori, Procedia Engineering, Volume 137, 2016, Pages 680-687 [9] Matthews B, Das S, Bhaduri K, et al. Discovering anomalous aviation safety events using scalable data mining algorithms[J]. Journal of Aerospace Information Systems, 2013, 10(10): 467-475. [10]Christopher A B, Balamurugan S. Prediction of warning level in aircraft accidents using data mining techniques[J]. AERONAUTICAL JOURNAL, 2014, 118(1206): 935-952. [11] Christopher, A., Vivekanandam, V., Anderson, A., Markkandeyan, S., Sivakumar, V. (2016). Large-scale data analysis on aviation accident database using different data mining techniques. The Aeronautical Journal, 120(1234), 1849-1866. doi:10.1017/aer.2016.107

3. 毕业设计（论文）进程安排

1.1～1.10：指导教师和学生交流，提出毕业设计要求. 指导学生查阅中英文文献，了解课题国内外研究现状； 1.11～1.29：整理筛选资料，提交开题报告初稿； 1.30～2.23：构思论文的整体框架；完成论文综述部分内容撰写； 2.24～3.14：选择与本课题契合的外文文献，完成英文翻译工作； 3.15～4.10：完成航空事故数据的收集与整理； 4.11～4.26：根据前期确定的主要任务，确定分析所用的数据挖掘方法； 4.27～5.20：完成论文主要工作和论文初稿撰写； 5.21～6.10：完成论文定稿，修改完善论文做答辩准备。