1. 研究目的与意义（文献综述）

随着john mashey于1998年正式提出“big data”——大数据一词，它便给各行各业的传统模式带来了巨大的挑战和机遇。而与其相关的学科，数据科学，除了指“专业数据科学”，还包括“专业中的数据科学”，如消费大数据、工业大数据等。

在大数据浪潮下，各国就制造业纷纷制定相应战略规划，如德国的工业4.0，美国的工业互联网以及中国制造2025等，而核心均为工业大数据。然而社会对于工业大数据相关人才的缺口十分巨大，当务之急，应以大学生、技术人员和相关科研人员作为突破口，为这些活跃的角色提供合适的技术平台。

基于以上背景，本选题，即“智能机床大数据采集分析实训系统设计”项目可使大学生、工程技术人员等有效理解具有大数据采集分析功能的智能机床的工作原理并进行实训操作，以及使相关科研人员根据需求对系统进行二次开发。

2. 研究的基本内容与方案

研究目标：

完成hnc-818bm实训系统的开发。

基本内容：

3. 研究计划与安排

1. 第1-2周：国内外文献查阅以及总体方案设计；

2. 第3-4周：数控系统软硬件环境搭建；

3. 第5周：智能机床数据采集分析实验设计；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]朝乐门，邢春晓，张勇.数据科学研究的现状与趋势. 计算机科学，2018

[2]张礼立.工业大数据在企业运营中可落地八大应用. 工业大数据，2016

[3]卫凤林，董建，张群.《工业大数据白皮书（2017版）》解读. 2017