1. 研究目的与意义（文献综述）

能源，既是人类生存之根本，也是全球经济发展的物质基础，所以能源富则国富。随着人口的不断增加、经济的快速发展，能源危机日益严重。最近几年，石油资源越来越紧张，长此下去，最终全球能源匮乏。据统计，船舶靠港停泊期间由其辅助发电机所产生的碳排量占港口总排碳量的40%至70%，是影响港口及所在城市空气质量的重要因素。在海事领域，许多船东和港口都开始考虑“绿色船舶”的概念，为缓解港口环境污染，越来越多的港口开始向港口停泊的各种船舶供电。船舶可以连接到岸上的船舶动力源获得电力，而不是燃料发电。因此，可以避免由于发电而造成的空气污染、水污染和噪音。然而，目前大多数岸舰供电设备存在设备简单、智能化程度低、安全性低等缺点。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 设计（论文）任务

（1）学习船舶岸电技术及云计算相关应用；

（2）基于云计算智能岸电监测及预测分析；

3. 研究计划与安排

（1）2017年12月-2018年1月，查阅近五年参考文献资料，阅读至少30篇外文文献，翻译20篇外文文献。每一至两周向指导老师和辅助指导的研究生汇报毕业设计论文研究进展；

（2）2018年2月份结合研究目标开始绘图、建模、模拟仿真、算法研究、控制方法，完成翻译20篇外文文献；

（3）2018年3月中旬前提交开题报告，阶段性报告每周一次；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 王刘旺. 基于云计算的电力设备监测数据的集中并行处理与诊断[d]. 华北电力大学(北京), 华北电力大学, 2017.

[2] 宋亚奇. 云平台下电力设备监测大数据存储优化与并行处理技术研究[d]. 华北电力大学(北京), 华北电力大学, 2016.

[3] 张怡, 刘向杰. 互联电力系统鲁棒分布式模型预测负荷频率控制[j]. 控制理论与应用, 2016, 33(5):621-630.