基于图像的水果识别分拣系统的设计开题报告
2020-04-10 16:42:58
1. 研究目的与意义（文献综述）
1. 目的与意义
1.1 研究背景
我国是世界果树大国，栽培历史悠久，品种丰富，水果和干果达50余种，是世界果树起源最早、种类最多的著名果树古国之一；同时，我国也是一个水果生产大国，据国家统计局统计，我国水果总产量约占世界总产量的14％左右，居世界首位。但我国的水果出口量却很小，属于水果出口小国。造成这些现象的一个主要原因就是国内水果的产后技术处理环节缺失。这其中存在行业技术推广的问题。反观世界发达国家，均将农产品的贮藏、保鲜和加工放在产业的首要位置。比如从农产品的产值构成来看，农产品的产值70％以上是通过产后的贮运、保鲜和加工等环节来实现的。美国用于农产品采摘的费用仅占30%，而70%的资金都用在采后环节。农产品产后产值与采收时自然值的比例，美国为3.7:1，日本为2.2:1，我国仅0.38:1。目前发达国家水果产后商品化技术处理比例达到80-90％，而我国技术处理比例(包括简单手工分类的在内)还不到总产量的2%。除了规模化的工业应用之外，目前还没有将水果识别应用到消费产品中。
2. 研究的基本内容与方案
2. 研究设计内容
本课程设计需要学习的知识要点包括：
(1)机器视觉硬件设备的选型；
3. 研究计划与安排
4. 时间分配与安排
| 时间 | 周数 | 内容 | 要求 |
| 2017年3月1日-3月15日 | 2周 | 文献阅读、开题报告 | 外文文献至少5篇，参考文献至少15篇 |
| 2017年3月16日-3月26日 | 1.5周 | 学习软件使用以及其他所需的知识 |
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| 2017年3月27日-4月2日 | 1周 | 相关思路的确定 | 参照相关论文方案确定思路 |
| 2017年4月3日-4月30日 | 4周 | 按照开题报告和相关思路系统设计 |
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| 2017年5月1日-5月14日 | 2周 | 论文初稿 | 字数字数至少1.2万，其中参考文献至少15篇，外文文献至少5篇 |
| 2017年5月14日-5月22日 | 1周 | 论文修改、打印、装订 | 向老师请教，并对论文细节之处进行修改 |
| 2017年5月23日-5月31日 | 1周 | 论文送审 | 上交论文，并准备答辩 |
| 2017年6月 | 3周 | 论文答辩 |
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4. 参考文献（12篇以上）
5. 参考文献
[1] mizushima, a. and r. lu, an imagesegmentation method for apple sorting and grading using support vector machineand otsu's method. computers and electronics in agriculture, 2013. 94: p.29-37.
[2] sofu, m.m., et al., design of anautomatic apple sorting system using machine vision. computers and electronicsin agriculture, 2016. 127: p. 395-405.
