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毕业论文网 > 开题报告 > 机械机电类 > 机械设计制造及其自动化 > 正文

基于BP神经网络的带式输送机故障诊断关键技术研究开题报告

 2020-02-20 09:57:37  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1. 目的及意义

随着生产自动化的普及,带式输送机应用越来越广泛,体积越来越庞大,构造越来越复杂多样,通常集多功能于一体,这样虽然生产效率得到了较大程度的提高,但在生产运输中涉及到的维修难度、运行可靠行与安全性及准确性等问题也随之面来。

带式输送机的输送能力强,输送距离短,能够方便地实行程序化控制和自动化操作。但是它的故障种类多并且部件繁多不易检测到,为此我们需要对症下药,应用先进的检测分析方法和设备,检测分析传感器搜集到的原始数据,通过这部分数据及时发现设备中存在的隐形故障,准确分辨出故障类型、故障数量和故障位置,为研究人员和维修人员提供必要的辅助,从而确保整机的安全性能。因此,带式输送机故障诊断应具有以下典型的理论和实际意义:

(1)对带式输送机各种故障及状态做出诊断,识别设备在运行过程中是否存在安全隐患,使工程设计人员能够及时地确定出维修方案、制定合理的操作规程,确保设备在正常的运行状态,提高带式输送机的运行效率,避免设备隐性故障再次恶化,防止事故发生,从而降低整机经济损失。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1. 研究内容

(1)分析研究带式输送机故障类型及其故障机理。

(2)研究带式输送机各类故障诊断方法并进行对比,经过对比发现其他的故障诊断方法有很大的局限性,确立基于bp神经网络的带式输送机诊断为最佳方案。

(3)神经网络算法及bp算法的理论介绍及分析,建立bp神经网络模型,将数据输入神经网络模型获得诊断结果。

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3. 研究计划与安排

(1)2018.02.23-2018.03.01 文献阅读、开题报告,外文文献至少5篇,参考文献至少15篇;

(2)2018.03.02-2018.03.06 查阅资料并掌握带式输送机故障诊断等相关知识;

(3)2018.03.07-2018.03.14 学习神经网络操作和优化算法;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]吴定会,王莉,李意扬.带式输送机常见故障及诊断技术综述[j].变频器世界,2012(08):47-51.

[2]赵立华,郎毅翔,付大鹏.带式输送机典型故障的分析及处理[j].起重运输机械,2003(10):46-48.

[3]卢勇.带式输送机胶带跑偏故障分析与解决措施[j].陕西煤炭,2018,37(06):166-168.

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