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基于PCA算法与N-S模型的债券数据分析系统的设计任务书

 2020-04-07 10:14:27  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

一、设计收益率曲线动力学

1.设计软件实现用户自定义收益率数据的收集和曲线的拟合

2.研究美国国债、libor、shibor、中国国债,使用pca方法将曲线上的时点转化为较少的3-4个主因子,研究各主因子如何驱动收益率曲线形状的变化,以及对固定收益产品价值波动的贡献度

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、设计相关软件系统,完成计算机模拟。

3、完成不少于5000汉字印刷符的英文文献翻译。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关知识和功能要求。确定方案,完成开题报告;

第3-4周:完成外语论文翻译和总体结构设计;

第5-11周:完成曲线拟合以及具体数据研究工作;

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4. 主要参考文献

  1. francis x.diebold.收益率曲线的建模和预测 基于dns方法创新.东北财经大学出版社.2014.

  2. 张良均等.python数据分析与挖掘实战.北京:机械工业出版社.2015.

  3. 余本国. python数据分析基础. 清华学出版社.2017.

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