1. 毕业设计（论文）主要内容：

该毕业设计以金融方面的资产数据为依据，基于KalmanFilter的基本原理，结合金融分析的方法和要求，设计对时间序列做数据处理、滤波的算法，编写软件程序，对资产数据的相关指标做出最优估计，评估资产表现，并进一步做出价格预测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、设计针对资产表现和价格预测的算法，编写程序，完成资产数据分析评估。

3、完成不少于5000汉字印刷符的英文文献翻译。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识和功能要求。确定方案，完成开题报告；

第3－4周：完成外语论文翻译和总体方案设计；

第5－11周：完成针对资产表现和价格预测的数据处理和kalman filter算法设计，代码编写工作；

4. 主要参考文献

1. kalman,r. e. a newapproach to linear filtering and prediction problems[j]. transactions of theasme–journal of basic engineering, 82 (series d): 35-45.

2. 曹鹤元．基于卡尔曼滤波和神经网络的金融时间序列分析与预测[d]．中山大学,2011.

3. 徐国祥．统计预测和决策[m]．上海:上海财经大学出版社,2001:154-176

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