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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

由于这几年互联网行业的快速发展，通信手段与信息处理技术的不断普及，现在，图像是互联网上最流行的媒体，图像处理[成为人们使用各种工具将图像处理到所需结果的一种广泛使用的技术。虽然许多图像处理方法已经提出，但几乎所有方法都是不可逆的，这意味着用户无法从处理后的图像中恢复原始图像而不会丢失。这种不可逆性在某些应用中可能造成极大的不便。数据隐藏通过不可察觉的方式将信息嵌入数字多媒体，如图像、音频、视频等方式，这类技术在保护隐私方面起着重要作用。

可逆数据隐藏（rdh）是一种特殊类型的脆弱水印，通常用于完整性认证。而本题旨在采用一种新的彩色图像rdh方案。与之前的所有颜色图像rdh算法不同，所述方案保持了相应的灰色版本不变。，该方法作为一种新的彩色图像rdh方案，不仅保留了灰度图像，而且很好地保持了彩色标记图像的质量。，通过这种认证，主机信号和嵌入的数据都可以从标记的信号中恢复而不丢失。从而可以更有效对信息技术隐藏，对隐私内容起到更有效的保护。

国内外研究现状

国内外科学家为了解决网络安全问题，最早采用加密技术对传输信息进行加密，通过设计加密算法将要通信的数据按照加密算法进行重新排序，并将置乱后的数据传输出去，接收方必须利用解密算法和正确的密钥才能正确解密，从而还原出原始的通信数据，该技术也一直在沿用。

2. 研究的基本内容

采用一种全新的基于灰度不变性的彩色图像RDH方案，提出了一种新的因果预测和像素选择策略，用形状直方图生成PE序列进行嵌入。信息被递归地嵌入红色和蓝色通道中，然后我们调整绿色通道以消除嵌入信息导致的灰度上的影响集，从而实现灰度不变性。为了返回调整后的绿色通道，需要额外的纠错位，并将其作为有效载荷的一部分进行递归嵌入，从而保证了系统的可逆性。该方法作为一种新的彩色图像RDH方案，不仅保留了灰度图像，而且很好地保持了彩色标记图像的质量。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本题旨在使用一种新的因果预测和像素选择策略，用形状直方图生成序列进行嵌入。采用递归嵌入算法，嵌入红色和蓝色通道，调整绿色通道以消除嵌入消息导致的灰度上的影响集，从而实现灰度不变性。采用递归提取算法，保证了系统的可逆性。

进度安排：

1、 2019年1月6日前：学生在系统中填写任务书，指导教师审核。毕业论文（设计）任务书必须认真填写，内容详实。任务书各栏签名齐全，时间顺序合理。任务书填写必须在毕业论文（设计）开始前完成。2、 2019年1月14日前：，在系统中填写“课题名称”、“课题研究的内容、目的及意义”等。

4. 参考文献

[1]d.hou,w.zhang,k.chen,etal.,'reversible data hiding in color image with grayscale invariance,'ieee trans.on circuit and sysyems for video technology,2018.

[2]h.t.wu,jean-luc dugelay,y.q,shi.'reversible image data hiding with contrast enhancement,'ieee signal processing letters,22(1):81-85,2015.

[3]d.hou,w.zhang,z zhan,etal.,'reversible image processing via reversibe data hiding,' in ieee international conference on digital signal processing,2016.