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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像作为自然界录物的客观反映，是人类感知世界的视觉基础，也是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。

据统计，人类获得的信息大约75%是以图像的形式，通过视觉系统获得的。

在一般情况下，经过图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输和显示等，经常会造成图像质量的下降，即图像失真。

2. 研究的基本内容

本系统采用OPENCV图像算法实现图像增强其中包括直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma实现对图像的增强并与原图进行对比与研究；还会对对图片进行去噪，使用更多的方法来对比图像增强进行优化。（1）基于直方图均衡化：通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。（2）基于拉普拉斯：使用中心为5的8邻域拉普拉斯算子与图像卷积可以达到锐化增强图像的目的。（3）基于Log：对数变换可以将图像的低灰度值部分扩展，显示出低灰度部分更多的细节，将其高灰度值部分压缩，减少高灰度值部分的细节，从而达到强调图像低灰度部分的目的。（4）基于Gamma：伽马变换主要用于图像的校正，将灰度过高或者灰度过低的图片进行修正，增强对比度。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

经考虑使用vc 来设计程序，实际实验室实物电脑作为服务器。运用了直方图均衡、灰度变换等方法进行实践。

进度安排：

4. 参考文献

【1】阮秋琦. 数字图像处理（第二版）.北京：电子工业出版社，2007【2】朱秀昌，刘峰，胡栋.数字图像处理与图像通信.北京：北京邮电大学出版社，2007【3】杨帆等.数字图像处理与分析 .北京：北京航空航天大学出版社，2007【4】何东健. 数字图像处理.西安：西安电子科技大学出版社，2003【5】余成波.数字图像 处理及MATLAB实现，重庆：重庆大学出版社，2003