1. 毕业设计（论文）主要内容：

视频图像数据的爆炸式增长亟需有效的检索方案。传统基于周边文本和基于内容的视频图像检索技术本身存在局限性，而视频图像语义标注技术通过给视频图像自动添加能描述其语义内容的文本标签，有望为两者带来突破。随着视频图像语义标注技术的逐步应用，其研究场景呈现出标签空间高维化、图像数据海量化、标注环境复杂化等新特点，给已有的基于模型和数据驱动的方法以及领域本身带来了诸多挑战。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1)查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
(2)认真填写周记，完成800字开题报告；
(3)完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
(4)完成系统的编码与调试；
(5)完成10000字以上的毕业论文；
(6)进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 林梓佳. 图像语义标注方法研究. 清华大学, 2015.
[2] 钟忺. 视频图像目标检索及语义分析方法研究. 武汉理工大学, 2017.