1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景：

随着智能手机的普及，移动互联网飞速发展，手机上很多app都需要获取到自己的位置信息来提供服务。比如各种地图app需要通过获取当前位置来实现导航功能；ofo小黄车需要通过获取用户位置来寻找到离自己最近的小黄车。用户在使用此类服务的时候将不得不把自己的精确位置包含在查询中发送给服务提供商．换句话说．就是用户用隐私来换取服务。恶意攻击者通过获取用户的位置信息再结合已有的背景知识．推测出用户的身份信息、健康状况、宗教、爱好等．从而造成隐私泄露。这些应用为人们的生活带来方便的同时，也为个人位置隐私的保护提出了挑战。

位置信息的保护有很多种模型，k-匿名模型是其中比较经典的一种。但这个模型直接用在生活中缺点还是很明显的：匿名速度跟不上用户的需求；匿名的成功率比较低；系统开销比较大；抗攻击能力比较差。这些缺点使得我们需要进一步的改进来提高 k-匿名算法的质量。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容（功能）：

1.熟悉常用的位置隐私保护模型，重点掌握k-匿名模型，并总结国内外研究现状。

2.对比分析现有的考虑用户个性化隐私需求的方法，并进行归纳。

3. 研究计划与安排

1. 2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2. 2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
3. 2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] wang, y., xu, d., he, x., zhang, c., li, f.,amp; xu, b., et al. (2012). l2p2: location-awarelocation privacy protection for location-based services. infocom 2012,1996-2004.

[2] wang, y., xu, d., amp; li, f. (2016). providinglocation-aware location privacy protection for mobile location-basedservices. tsinghua science amp; technology, 21(3),243-259.