目前随着进入大数据时代，产生了越来越多的数据，但是如果不将其利用起来，则只是数据垃圾而已，由此，数据分析在公司扮演的角色越来越重要。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

这一过程也是质量管理体系的支持过程。

在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。

数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

一般情况下，我们所说的分析是指，使用大量数据、统计和定量分析、解释和预测以及基于事实的管理来推动决策过程与实现价值增生。

同时我校作为应用型本科院校,在应用型人才培养中,近年来开始重视实践教学,并将实践教学作为一种基本的教学手段贯穿于整个人才培养的全过程,同时也以市场需求为导向,积极开展校企合作,实行工程化培养模式。

基于Python的房屋交易信息数据分析与可视化系统便可以起着良好桥梁作用。

这样的系统能让学生信息管理工作规范化，系统化，程序化，能够帮助学校及企业更好的管理学生，了解学生的学习情况。