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基于深度神经网络的信息隐藏技术研究任务书

 2020-04-21 16:59:15  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

隐写术与隐写分析是信息安全领域的热门研究方向, 近年来得到了广泛的研究与快速的发展。

同时随着深度学习新技术的兴起, 深度学习也被引入到隐写术与隐写分析领域, 并在方法和性能上取得了一系列突破性的研究成果。

为推进基于深度学习的信息隐藏技术的研究, 对目前的主要隐写和水印方法进行了归纳,并进行讨论对比。

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2. 参考文献

[1]柯研,王希龙,郑钰辉.深度卷积生成对抗网络结构[J/OL].电子技术与软件工程 [2]徐澈,刘九芬.明文连续LSB隐写的消息检测与提取方法[J].信息工程大学学报,2017,18(02) [3] Li B, He J, Huang J, et al. A survey on image steganography and ste- ganalysis[J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2011, 2(2): 142-172. [4]Goodfellow, I.J., Shlens, J., Szegedy, C.: Explaining and harnessing adversarial examples. In: ICLR. (2015) [5]高培贤,魏立线,刘佳,刘明明.针对图像隐写分析的卷积神经网络结构改进[J].计算机工程,2018,44(10) [6] Sahiner B, Chan H P, Petrick N, et al. Classification of mass and nor- mal breasttissue: a convolution neural network classifier with spatial domain and texture images[J]. IEEE transactions on Medical Imaging, 1996, 15(5): 598-610. [7] Hinton G E, Salakhutdinov R R. Reducing the dimensionality of data with neural networks[J]. science, 2006, 313(5786): 504-507. [8] Cheddad A, Condell J, Curran K, et al. Digital image steganography: Survey and analysis of current methods[J]. Signal processing, 2010, 90(3): 727-752. [9] Nissar A, Mir A H. Classification of steganalysis techniques: A study[J]. Digital Signal Processing, 2010, 20(6): 1758-1770. [10] Schmidhuber J. Deep learning in neural networks: An overview[J]. Neural networks, 2015, 61: 85-117. [11]Potdar, V., Han, S., Chang, E.: A survey of digital image watermarking techniques. In: 3rd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2005), #8232;IEEE (2005) 709#8211;716 #8232; [12]Zheng, D., Zhao, J., El Saddik, A.: Rst-invariant digital image watermarking #8232;based on log-polar mapping and phase correlation. IEEE transactions on circuits #8232;and systems for video technology (2003) #8232; [13]Isac, B., Santhi, V.: A study on digital image and video watermarking schemes us- #8232;ing neural networks. International Journal of Computer Applications 12(9) (2011) #8232;1#8211;6 #8232; [14]Jin, C., Wang, S.: Applications of a neural network to estimate watermark em-bedding strength. In: Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services, IEEE (2007) #8232; [15]韩宝如,覃学峰,李文锋.一种新的基于Legendre混沌神经网络的数字水印算法[J].苏州市职业大学学报,2015,26(04):2-6 [16]翟黎明,嘉炬,任魏翔,徐一波,王丽娜.深度学习在图像隐写术与隐写分析领域中的研究进展[J].信息安全学报,2018,3(06):2-12. [17]张金荣.基于变换域的数字图像水印算法研究[J].激光杂志, 2015, 36(06):126-129. [18]Qin, J., Xiang, X., Wang, M.X.: A review on detection of LSB matching steganog- #8232;raphy. Information Technology Journal 9(8) (aug 2010) 1725#8211;1738 [19]Holub, V., Fridrich, J.: Designing steganographic distortion using directional fil- ters. In: 2012 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security #8232;(WIFS). (Dec 2012) 234#8211;239 #8232; [20]Abadi, M., Andersen, D.G.: Learning to protect communications with adversarial #8232;neural cryptography. arXiv preprint arXiv:1610.06918 (2016) #8232;

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2018.12.22 确定题目 2018.12.22-2019.1.12 查阅参考文献,了解课题要求,完成开题报告 完成英文翻译 2019.1.12-2019.3.1 继续查阅文献,按照需求设计算法流程图以及关于算法的初步想法 2019.3.1-2019.4.15 完成算法模型的雏形 2019.4.15-2018.5.15 完善实现以及其他 2019.5.15-2019.5.19 完成各模块的测试 2019.5.20-2019.5.26 完成测试调试工作,并着手毕业论文(设计)的撰写工作 2019.5.27-2019.6.9 完成论文的初稿,并通过电子邮件发给指导老师初审 2019.6.10-2019.6.12 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译 2019.6.13- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等

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