一、彩色图像压缩的背景

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，目的是减少图像数据中的冗余信息，从而用更加高效的格式存储和传输数据。而图像压缩的方法可以是有损压缩或无损压缩。

有损压缩又称”破坏性资料压缩”、”不可逆压缩”，通过这种压缩方法，解压后的数据会与原始数据不同但非常相近，借由将次要的信息数据舍弃，牺牲一些质量来减少数据量、提高压缩比。根据各种格式设计的不同，有损压缩都会有代间损失#8212;#8212;每次压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。在很多情况下，数据会包含比必要的还多的信息。例如，一张分辨率过高的照片，其中的细节肉眼可能已无法辨识；同理，在一个音量很高的音频片段中，一些细节可能是人耳难以察觉的。舍弃这些人类无法察觉的细节，就可以用更小的数据量，提供与原始数据相差无几的感官体验。有时也允许失去一部分可以察觉的细节，来达到更好的压缩率。

无损压缩是指数据经过压缩后，信息不受损失还能完全恢复到压缩前的原样。无损”一词是相对于有损数据压缩，有损数据压缩只允许一个近似原始数据进行重建，以换取更好的压缩率。无损压缩通常用于严格要求”经过压缩、解压缩的数据必须与原始数据一致”的场合。我们可以借由无损压缩，在不失去任何信息的条件下，将数据压缩得更小。

二、国内外在该方向的研究现状及分析

图像压缩技术分为静态压缩和动态压缩。JPEG是第一个数字图像压缩的国际标准，JPEG(Joint PhotographicExperts Group，联合图像专家小组)包含两种基本压缩方法：

(1)有损压缩，它是以自适应离散余弦变换DCT为基础的压缩方法。所谓有损压缩，就是压缩后图像的某些信息会丢失。

(2)无损压缩。由于其压缩比有一定的极限，所以目前已不是研究热点，它是以差分脉冲编码调制DPCM为基础的压缩方法。

现代编码第三代数据压缩编码技术主要从90年代至今，图像压缩技术的主要成果体现在小波编码、分形编码等。矢量量化编码技术也有较大的发展。由于小波变换理论、分形理论、人工神经网络理论和视觉仿真理论的建立，人们开始突破传统的信源编码理论，例如不再假设图像是平稳的随机场。有关图像编码技术的科技成果和科技论文也与日俱增，图像编码技术开始走向繁华。现代编码技术的特点是:充分考虑人的视觉特性，在恰当地考虑对图像信号进行分解与表达时，采用图像的合成与识别方案压缩数据。压缩编码方法包括像素编码、预测编码、变换编码等其它方法。