文 献 综 述 1、选题的目的和背景 随着大数据时代优势的越发突出，互联网 模式的迅速普及，信息技术和网络智能正渗透进我们生活的方方面面。

一方面便捷我们的生活，解放我们的劳动，另一方面对社会文明和管理创新开创了新局面。

然而，人作为社会主体，其安全永远是不能避免的话题，尤其是当越来越多人工智能向人类本身发起挑战时，如何维护我们人类的长远发展需要从细节着手。

校园安全，需从源头抓起。

汽车，作为最为常见的交通方式和代步工具之一，做好进出校园的车辆监管和隐患排查是校园安全后勤保障的关键环节和重要举措。

而每一辆汽车所独有的”身份证”#8212;#8212;车牌号，为正确识别和监控车辆提供了直接保障。

这也是为什么车牌识别的研究越发热门，在停车场、商场、高速公路甚至现在的小区门口都随处可见车牌识别的设备和管理人员，比如在十字交叉路口红绿灯处所照下来的闯红灯的车辆，在停车场 门口可以自动识别来停车的车辆，在收费站也可以自动化收费等。

作为一名计算机专业的学生，面对该技术的越发成熟和推广，应该敏锐地发现并积极对车辆牌照识别进行计算机理论学习和原理探讨，极具针对性和专业性价值。

通过初步的专业探讨和文献查阅，车辆识别算法属于计算机视觉处理大类、正如现在流行的 AR 技术等，有异曲同工之妙，其中关键算法包含数字图像技术小类、图片处理矫正小类、计算机视觉语言开发环境等多方知识背景。

就像照相机一样，不过不需要人工拍摄，而是”有一双发现车牌的眼睛”，在视频、图像、影响等资料中自主发现并捕捉车牌的具体位置，然后对其进行”全身安全检查”式的身份识别，正确读出车辆的”身份证号码”。