背景资料：

近些年，随着云计算的兴起，4G,5G移动蜂窝网络的不断发展和建设，基于云计算的车联网架构越来越受到人们的重视，各方面的应用也不断被研究。但据官方统计数据：每年发生的交通事故接近50万起，死亡人数逐年增多,越来越多的私人汽车给城市交通环境带来了巨大的挑战，而随之兴起的车联网技术成为实现智能交通的关键技术。车联网指的是由网关车辆，路测单元，云端组成的庞大的网络体系，可以实现车辆与车辆进行通信（V2V)和车辆与基础设施之间通信（V2I），可以将道路上的交通信息传递给其它车辆，从而有效的减少交通安全事故的发生。可以预见的是通过车辆间协同控制技术和实时交通信息分析和服务，与移动云计算相结合的车联网应用可以有效减少交通事故和能源消耗，提高交通安全和车辆通行效率。

目的及意义：

云计算的发展为传统车联网架构中移动网关的选择和数据分发方法提供了新的解决思路，基于云计算的车联网架构进行数据分发的主要步骤为：首先网关服务者向云端注册自己的信息，已注册的网关服务者不能直接向周围车辆广播服务信息，在广播之前需得到云端的授权，然后根据当时的道路情况和历史信息选择合适的网关车辆，这些已注册并被授权的网关车辆接着向周围的车辆广播信息

本文主要研究的是云端对移动网关的选择以及移动网关的数据分发机制。当云端对某一路段移动网关的选取时，可能出现该路段车辆过多或过少的情况，当网关车辆密度过大时，若全部车辆均参与服务，则会造成通信质量将大幅降低。当车辆密度过少时，有可能云端找不到足够的网关车辆进行数据分发，这时需要进行多跳广播，因此，一个合适的网关调度算法是至关重要的，本次项目采取的是基于云计算的网关服务者决策方法，通过该方法可以使网关车辆大多在一跳范围内广播其服务信息。

国内外研究现状：

车联网的概念出自物联网，目前来说各行各业还没有一个统一的定义，比较权威的是由中国物联网校企联盟所作的定义：车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。国际上总体来讲，车联网技术还处于初步发展阶段，目前车联网发展存在以下几点局限：（1）车联网产业链尚不成熟，由于没有合适的商业模式，大多数企业难以实现盈利；（2）行业技术标准不统一导致成本过高；（3）车联网核心技术尚未攻破，智能汽车在道路上行驶还存在着很多安全隐患。近些年，国内外车辆网技术高速发展，2010年10月28日，中国国际物联网（传感网）博览会暨中国物联网大会在无锡开幕，车联网一词被提起。2013年8月27日，中国汽车工程学会成立了“车联网产业技术创新战略联盟”。2015年1月9日，在美国拉斯维加斯结束的国际消费电子展（CES）上，奔驰发布了无人驾驶的概念车。2015年8月，谷歌申请了一项关于路面坑洞追踪的专利。2016年3月16日，乐视举行了“前所未见”乐视车联网战略发布会。2016年4月10日，2016中国车联网应用产业大会在杭州滨江举行。随着车联网大会的不断举行和新产品的发布，车联网技术正在持续进步中。随着车联网技术的不断发展与成熟，智能交通的不断普及，国家政策的鼓励，无人驾驶将不再是一个梦，而是可以预想到的未来。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

本课题拟研究基于云辅助技术的车联网数据分发方法，云端根据应用需求计算接收数据的网关车辆，网关车辆收到数据后将数据快速分发到该路段所有车辆，通过该方法的实现，云端能够快速可靠地将数据传输到目标车辆，满足车联网中相关的应用需求。

目标：