1. 毕业设计（论文）主要内容：

研究机器学习的相关知识， 提取人脑磁共振图像特征，构建分别支持向量回归、随机森林、弹性网等的回归模型，对人体个体年龄进行预测。

主要内容：

（1）对人脑磁共振图像完成特征提取。

（2）基于提取的特征采用支持向量机回归、随机森林和弹性网络的方法分别构建年龄预测模型。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）要求在设计的过程中能够按照机器学习的基本路线，有计划分步骤地进行特征选择、模型构建、交叉验证等工作。并且能够贯彻软件工程的思想，进行需求分析，模型设计，编码，测试等工作。

（2） 查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）。

（3）设计前3周完成开题报告的撰写；翻译与选题相关的英文资料不少于2万英文印刷符号（5000汉字），并装订成册（中英文一起，带封面）。

（4） 要求按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文，论文字数不少于10000字，上交存放有论文、英文资料翻译稿和所设计软件源代码的电子文档。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 2019/1/20——2019/2/28：确定选题，阅读文献，分析、总结、确定技术路线，完成并提交开题报告；翻译英文资料并交指导教师检查。

(2) 2019/3/1——2019/4/30：需求分析，系统架构，算法或系统设计，编码、系统测试与完善等。

(3) 2019/5/1——2019/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；提交毕业答辩所需所有文档及资料。
(4) 2019/5/26—2019/6/5：准备论文答辩。

4. 主要参考文献

（1）周志华. 《机器学习》. 清华大学出版社.2016

（2）magnus lie hetland. 《python基础教程（第3版）》.人民邮电出版社.2018.2

（3）李继民. 《计算机专业毕业设计（论文）指导》. 清华大学出版社.2017.7

（4）张海藩. 《软件工程导论》.北京:清华大学出版社. 2013.8.