图像处理技术的发展大致经历了初创期、发展期、普及期和实用化期4个阶段。

初创期开始于20世纪60年代，当时的图像采用像素型光栅进行扫描显示，大多采
用中、大型机对其处理。

在这一时期，由于图像存储成本高、处理设备昂贵，其应用面很窄。

进入20世纪70年代的发展期，开始大量采用中、小型机进行处理
，图像处理也逐渐改用光栅扫描显示方式，特别是CT和卫星遥感图像的出现，对图像处理技术的发展起到了很好的推动作用。

到了20世纪80年代，图像处理技
术进入普及期，此时的微机已经能够担当起图形图像处理的任务。

超大规模集成电路的出现更使处理速度大大提高，设备造价也进一步降低，极大地促进了图
形图像系统的普及和应用。

20世纪90年代是图像处理技术的实用化时期，图像处理的信息量巨大，对处理速度的要求提高。

不同的处理技术应用于不同的领域
，发展出了不同的分支结构，如遥感图像处理、医学图像处理等，其它如计算机图像学、模式识别、人工智能和机器人视觉学等学科领域也与图像处理有密切
的关系。

近几年来， 引入了一些新的理论并提出了一些新的算法，如小波分析（Wavelet）、 分形几何（Fractal）、 形态学（Morphology）、 遗传算法
（GA， Genetic Algorithms）、人工神经网络等（Artificial neural networks）。

这些理论及建立在其上的算法， 将会成为今后图像处理理论与技术的研
究热点
　　　 图像并行处理。