基于LSTM 的气象温度预测方法实现任务书
2020-04-12 16:24:57
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1. 前期知识储备:
了解深度学习的原理及知识,理解相关算法,熟悉(anaconda3)python及相关工具包的使用。
2. 系统功能:
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成800字开题报告;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)2018/1/14—2018/3/5:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2018/3/6—2018/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;
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4. 主要参考文献
[1][美] MichaelBowles 鲍尔斯.《python机器学习——预测分析核心算法》.人民邮电出版社.2016-12-01
[2]吴恩达 .《神经网络和深度学习》.网易云课堂
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