基于大数据分析的共享单车投放点部署优化算法研究任务书
2020-04-12 16:24:33
1. 毕业设计(论文)主要内容:
在大数据环境下,对共享单车的使用频率和数量等等相关数据进行分析,利用数据挖掘算法对相关信息进行处理,并设计合理的算法对共享单车投放点部署进行优化。具体要求如下:
(1)算法输入输出:输入包括投放的区域范围大小、区域地图信息以及共享单车投放总数,输出包括在区域内投放地点的地理位置信息以及相应的投放数量。
(2)算法优化目标:算法能在满足投放点共享单车用户的需求和共享单车投放数量之间取得平衡,得到最优或次优解。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)算法设计的结构应当清晰,逻辑应当合理,能够达到双目标优化的要求。
(2)算法设计文档应能详细、准确的反映算法的设计思想。文档格式应尽可能规范,易读易 懂,叙述问题准确。
(3)要求按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文,论文字数不少于 12000字,参考文献不少于15篇,其中英文文献不少于2篇;学生提交论文同时,上交存储 所设计系统和英文资料翻译文档、论文的软盘片或光盘片,英文翻译不少于5000字。
(4)算法具有普适性能够适应不用的场景条件。
(5)遵守毕业设计的纪律,每周向指导教师汇报毕业设计有关情况,并按时撰写毕业设计周 记。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1) 2018/1/14—2018/3/5:查阅有关的参考资料并完成开题报告;翻译英文资料(不少于5000汉字),并交予指导教师检查。
(2) 2018/3/6—2018/4/30:熟悉所选用的开发平台,运用所学的软件设计理论,完成整个系统的前期设计工作。
(3) 2018/5/1—2018/5/25:进行系统的编码、调试、集成、测试工作。
4. 主要参考文献
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[2] Junming Liu, Leilei Sun, Weiwei Chen, and Hui Xiong..2016 Rebalancing BikeSharing Systems: A Multi-source Data Smart Optimization. In SIGKDD.ACM1005–1014.
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[5] Jasper Schuijbroek Robert Hampshire and Willem-Jan van Hoeve Inventory Rebalancing and vehicle Routing in Bike Sharing Systems.
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