1. 毕业设计（论文）主要内容：

本次毕业设计要求在认真学习卷积神经网络相关知识的基础上，对动态人脸识别方法进行研究。具体工作要求如下：

（1）对视频图像帧进行数据预处理工作。

（2）利用深度卷积神经网络提取视频每帧图像的特征，将所有图片帧生成的特征组成一个特征序列。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）。

（2）认真填写周记，完成800字开题报告。

（3）完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）2018/1/14—2018/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告。

（2）2018/2/23—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善。

（3）2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文。

4. 主要参考文献

[1] simonyan k, zisserman a. two-stream convolutional networks for action recognition in videos[j]. advances in neural information processing systems, 2014, 1(4):568-576.

[2] jiaolong yang, peiran ren, dongqing zhang, et al. neural aggregation network for video face recognition[j]. 2017:5216-5225.

[3] wang l, xiong y, wang z, et al. temporal segment networks: towards good practices for deep action recognition[j]. acm transactions on information systems, 2016, 22(1):20-36.