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RNA-seq数据表达水平计算方法的对比分析研究任务书

 2022-01-16 20:33:19  

全文总字数:1923字

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

本毕业设计的内容为:了解高通量rna-seq测序技术的原理和rna-seq测序数据的处理与分析;了解数据分析中最基本的一个工作表达水平计算,通过选择表达水平计算方法中经典算法来对比分析研究,从而了解不同方法之间的优劣性;具体要求如下:1) 了解高通量rna-seq测序技术的原理和rna-seq测序数据的处理与分析.2) 了解表达水平中的经典算法,并安装使用。

3) 通过标准数据集来对比不同方法,展示其分析结果。

4) 参考南京林业大学本科毕业论文撰写规范,撰写完整规范的学位论文。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 王曦, 汪小我, 王立坤,等. 新一代高通量rna测序数据的处理与分析[j]. 生物化学与生物物理进展, 2010, 37(8):834-846.

[2] 王立坤. rna-seq数据的处理与应用[d]. 吉林大学, 2012.

[3] 王福贵. 基于基因芯片和转录组测序的转录本丰度估计方法[d]. 北京大学, 2013.

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