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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的研究目的是:

基于matlab平台实现经典边缘检测算法，应用经典边缘检测算子进行仿真实验，并将仿真实验结果进行对比以分析归纳算法的优缺点。

研究意义是：

2. 研究的基本内容

1) 平滑滤波：将彩色图像转化为灰度图，选取适当大小的邻域，求得邻域像素平均值，初步去除图像噪声。

2) 锐化滤波：减弱或去除图像的低频部分，保留图像的高频部分，锐化图像的边缘信息。

3) 边缘检测：分别运用roberts、sobel、prewitt、canny和log算子对图像进行边缘检测。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题的实行方案是：

收集资料：查阅文献，了解图像边缘检测的概念；

理解算法：理解roberts、sobel、prewitt、canny和log算子的原理；

4. 参考文献

[1]葛小凤,陈亚军.经典边缘检测算子及其抗噪性能研究[j].数字技术与应用,2015(02):107-109.

[2]ztrk,aban, akdemir b . comparison of edge detection algorithms for texture analysis on glass production[j]. procedia - social and behavioral sciences, 2015, 195:2675-2682.

[3]王志伟. 航空图像的增强及其道路的提取和分析[d].长安大学,2017.