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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着现在移动物联网与互联网的快速发展与普及，移动设备的数量急剧的增加，每天都有海量的数据需要通过互联网来传输，需要对海量的数据进行计算分析，导致云计算网络传输负载量急剧的增加，从而造成较长的网络时延，然而目前人们对互联网络的依赖性越来强，同时对于信息的实时性与体验性要求越来高，基本上对于业务网络延迟的要求都是零容忍，希望能快速的得到结果。

现在人们大量的在移动设备上安装各种移动应用程序，对这些应用程序的服务需求很多移动设备的硬件需求是无法满足的，同时现在移动设备的电池发展速度远远跟不上其处理器和存储器的发展速度，这成为了制约移动终端设备发展的重要因素，也无法满足现在新兴物联网应用的能耗需求。

为了解决人们对网络零延迟的需求和移动设备硬件资源与电池不足的问题，那么试想通过将人们请求的任务（在用户允许任务迁移的前提下）移动到距离用户最近或开销最小的边缘服务器上进行处理，即引出了现在国内外都在大力研究的边缘云计算服务。这可以简短对数据来回长距离的传输对网络带宽的消耗与造成网络数据传输的拥堵，同时还能解决移动终端设备资源不足以解决用户的任务请求问题，从而可以降低网络延迟，降低耗能和更好的提升用户的体验感受。

2. 研究的基本内容

基于对云计算的学习与现在网络迅速发展的情况，对任务迁移策略的研究，主要研究的内容有：

1、基于现在对云计算学习的基础上，在迁移目的地未确定的条件下，研究算法将任务迁移到能满足任务需求的边缘服务器上执行，若在任务到达多个边缘服务器上的消耗相同，那么使用负载均衡的方法来提高任务执行的qos，同时研究在任务可以进行细粒度的划分时将任务进行细粒度的拆分，能更好的减少任务执行所需要消耗的时间。

2、通过在任务的执行时间上的缩短外，将研究在任务执行的时候尽量的减少执行任务对资源的消耗（带宽，pe,内存，cpu）与电力的消耗，提供移动设备的蓄能能力。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

对迁移策略算法的学习，编写相应的算法，采用几种算法作为测试基础，使用对比的方式来验证自己的算法的可行性。

在1-2月份，对模拟环境cloudsim的学习，了解其中的调度方式与编写语法，对调度算法的学习，设计自己模拟使用的算法。

在3-4月份对自己算法进行编写，试验模拟，验证自己的算法，编写论文初稿。

4. 参考文献

[1]《云计算》第二版 作者：刘鹏出版社：电子工业出版社

[2]云环境下作业调度算法研究与实现

[3]grids laboratory .http://www.gridbus.org/cloudsim/