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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着计算机技术及通信技术的进步，世界万象更新，各个领域不断发展壮大，而交通领域正是其中之一。

虽然交通得以发展，人们的生活越来越便利，但随之而来的弊端也显而易见。

巨大的交通数据量使得传统的交通数据采集方式难以胜任。

2. 研究的基本内容

（1）论述智能交通大数据的分析对于智能交通系统的意义何在。

（2）人工神经网络的研究背景及其相关技术。

（3）如何通过人工神经网络解决数据过拟合问题。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1）实施方案：首先查阅智能交通相关的文献资料，对智能交通进行简单的介绍。

但本论文的侧重点在于如何运用神经网络解决数据过拟合问题，因此着重于对神经网络和过拟合进行研究，并将其归纳整理于论文之中，并设计一个优化算法用于处理数据过拟合问题。

（2）进度安排：放假前：查阅整理相关资料以完成开题报告。

4. 参考文献

[1] 朱大奇. 人工神经网络研究现状及其展望[j]. 江南大学学报（自然科学版）, 2014, 3(1)：107.

[2] 王延平. 人工神经网络[j]. 青年与社会, 2015, 24(1)：223.

[3] 董军, 胡上序.混沌神经网络研究进展和展望[ j] .信息与控制, 1997, 26(5):360-368