登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 计算机类 > 计算机科学与技术 > 正文

基于卷积神经网络方法的英文短文本情感分类开题报告

 2022-01-08 22:48:58  

全文总字数:2290字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

文本情感分析研究始于 20 世纪 90 年代。

情感分析 主要分为两类,一是基于情感词典的文本情感分类,二 是基于机器学习的文本情感分类。

在基于情感词典的文本情感分类相关研究中,主要 有以下成果。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容

对英语短文本的情感分类

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1月-3月查阅相关资料

4月-5月着手实施

4. 参考文献

[1]YoonKim,ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassication,2014

[2]Tomas Mikolov,Ilya Sutskever,Kai Chen,Greg Corrado.Jeffrey Dean,Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality,2013

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

微信号:bysjorg

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图