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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的目的：本课题旨在对截屏图像的英文字符识别算法的优化进行探讨、研究（即对截屏图像的英文字符识别算法进行优化提升）。通过对截屏图像的英文字符识别算法的优化，以期对现有的截屏图像的英文字符识别算法性能进行提升，即更小的资源消耗和更快的响应时间，从而整体的提高图像识别系统的性能，促进该项技术的不断前进和发展。

本课题的研究意义：随着计算机技术的快速发展与日益普及，人们对于使用计算机来处理生活中图像的要求也越来越高。图像识别是人工智能的一个重要领域，是对人类生产力的一个重大解放，是计算机感知外界的重要手段。其中，图像识别系统的核心就在于图像处理的相关算法，使计算机可以更快更简单的对图像中相关信息进行处理已经成了其中的重要一环，因而被广泛研究和应用。

2. 研究的基本内容

研究思路：本课题的研究思路是首先了解、学习图像识别技术，然后针对其中的截屏图像的英文字符识别技术进行重点把握和理解。在理解现有的截屏图像的英文字符的识别算法的基础上，自己能够实现相关功能，进行验证，然后在对其进行优化，争取提高其效率，最后给出相关结论。

研究方法：首先可以通过自己身边的资源，去图书馆查阅相关截屏图像英文字符识别算法的资料文献，对截屏图像的英文字符识别算法有一个基础的了解，寻找到现有算法的优缺点及其研究现现状。然后研究现下一些其他的提高算法效率并且尚还在试验中的算法，重点选择研究。最后可以通过语言在计算机上实现算法功能，比较其算法优劣，给出测试结果。

研究技术：本课题的研究技术主要是利用matlab工具进行编程验证。matlab是美国mathworks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、图形图像处理、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括matlab和simulink两大部分。而本课题主要用到的是matlab在图形图像识别方面的独特优势，可以方便快速的实现截屏图像的英文字符识别，并且具备较高的效率。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1、本课题的实行方案：本课题的实行方案是通过对相关文献的阅读来理解算法，用matlab自己编程实现并测试，然后针对测试的结果来寻找算法优缺点。然后在分析出的优缺点中，继续阅读其他文献并理解算法，最后比较不同算法，在原有截屏图像的英文字符识别算法的基础上进行改进，从而达到提高算法性能的目的。

2、本课题的进度安排：

第一阶段，2016.10---2016.12。收集并阅读文献资料，从整体上把握截屏图像的英文字符识别技术的方向，并对其现有算法进行初步了解。

4. 参考文献

[1] 胡爱明，周孝宽.车牌图像的快速匹配识别方法[j].计算机工程与应用，2003，39（7）：90—91.

[2] 胡学龙.数字图像处理[m].北京：电子工业出版社，2011.

[3] 范立南，韩晓微，张广渊.图像处理与模式识别[m].北京：科学出版社，2007.