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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

现代社会,数据在呈爆炸式的速度增长，大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。定制化服务的关键是数据。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如j.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。

国内外研究现状

“大数据”这个概念早在上个世纪的1980年，著名未来学家阿尔文托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，就将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。2008年9月《科学》（science）杂志发表了一篇文章“bigdata:?science?in?the?petabyte?era”。“大数据”这个词开始被广泛传播。国外除在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。

中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划》的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。今天的国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入到企业战略层面，这种认识已经远远超出当年的信息化战略。我们上面介绍了许多国外的动态，末了自然也要落脚到本国，思考本国可能采取的发展道路。日中央网络安全和信息化领导小组宣告成立，我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临！

2. 研究的基本内容

随着网络技术的爆炸式增长，互联网热议话题的采集与分析变得愈发重要，通过对热点话题的研究，可以从中关注舆论走向，以及热点话题推送时间等信息。

本文主要内容如下

（1）对互联网大数据进行详细的介绍，分析大数据技术出现的必然性及运用的前景。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

论文共分为五章，各章内容如下：

第一章：绪论。介绍互联网大数据，阐述大数据产生的背景以及研究现状和前景的展望。

第二章：介绍数据采集常用的几种方法。

4. 参考文献

[1]李渝勤，面向互联网舆情的热刺分析技术 中文信息学报，2011.

[2]MichaelMilton，深入浅出数据分析 电子工业出版社，2010.