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基于深度学习的文本情感分析研究开题报告

 2021-12-18 21:56:36  

全文总字数:2462字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的:

文本情感分析是一种对网上各种新闻资源、社会媒体评论和其他用户生成内容进行提取、分析、处理、归纳和推理的技术,本课题的目的在于通过深度学习的方法,解析并且分析自然文本语言,从而获得文本的情感倾向。

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2. 研究的基本内容

文本情感分析是指对包含用户表示的观点、喜好、情感等的主观性文本进行检测、分析以及挖掘。文本情感倾向分析作为一个多学科交叉的研究领域,涉及包括自然语言处理、计算机语言学、信息检索、机器学习、人工智能等多个领域。

情感倾向性分析,又称作意见挖掘,主要是分析主观性文本、句子或者短语的褒义或贬义,即判别它们的极性,简而言之是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,涉及多项有难度但非常有挑战性的研究任务。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案

通过自主学习深度学习、自然语言处理及相关数学知识,理解深度学习原理,运用natural language toolkit 工具处理数据,通过分析研究实验结果,最终得出结论。

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4. 参考文献

[1]王洪伟,刘勰,尹裴,等. web 文本情感分类研究综述[j].情报学报,2010,29(5).931-938.

[2]赵妍妍,秦兵,刘挺.文本情感分析[j].软件学报,2010,21(8):1834-1848.

[3]kim s m, hovy e.determinging the sentiment of opinions[c]// proc of the20th conference on computational linguistics. 2004: 1376-1373.

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