1. 毕业设计（论文）主要内容：

日常生活中，用户往往会在微博等社交平台登记个人信息，或者发布博文，而这些信息中往往会隐藏用户的兴趣倾向。为了对微博用户群体进行分析，本课题通过对用户社交领域展开研究，基于微博大数据分析用户的兴趣分布情况。

研究内容应包含以下几个方面：

1.学习并熟练掌握python、javascript语言；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（近五年外文文献不少于3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

[1]张哲. 基于微博数据的用户画像系统的设计与实现[d].华中科技大学,2015.

[2]dion,arnould. persona-fied brands:managing branded persons through persona[j]. journal of marketingmanagement,2016,32(1-2).

[3] 陈畅, 魏晶晶, 廖祥文, 林柏钢等. 融合用户观点的社会影响力分析[j]. 中文信息学报, 2017,31(04):191-198.