文 献 综 述 一、研究的目的和意义 随着经济的发展，车辆的规模和数量也日益增多，由此带来的交通管理问题也越来越复杂。

建立基于监控视频的车辆分析系统是一种很好的解决办法，这个系统是以信息通信技术为基础，使得道路、车辆、使用者三者紧密协调、和谐统一起来而建立起的，在大范围内，全方位发挥作用的实时、准确、高效的管理系统。

它可以对视频中过往机动车辆的机动车牌提取生成截屏图片，提取图片中车牌号码并记录，对道路或路口的车流量进行统计等。

车牌是车辆唯一的身份证，车牌识别是一个基础性的子课题，对于建立车辆档案及后续进一步分析应用都很重要。

它不仅可以应用于停车场管理系统、高速公路超速管理系统、十字路口的电子警察、小区车辆管理系统等，还可以实现对交通流量的统计和查询，道路负荷的测定和管理，而且可以对肇事车辆、走私车辆、走丢车辆进行辨别和追查。

车牌自动识别系统一方面解决了从海量数据中人工分析的困难，另一方面通过机动车辆的统计，对道路建设以及交通管理都有重要的指导意义。

二、国内外研究现状及发展趋势 国外对车牌识别系统的研究比较早，早在上世纪70年代，国外的研究人员就开始对车牌号码的识别进行了研究，到目前为止，在国外车牌识别系统已经做得比较成熟了。

国际上车牌识别目前已成为”平安城市”建设中重要的组成部分，为道路交通管理提供帮助，其不仅应用于闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍、车辆旅行时间统计、高速公路车辆管理应用等道路交通应用中，还在治安安防监控中如治安卡口车牌识别、盗抢车辆通缉、刑事案件辅助侦破等应用中都得到了广泛的使用。

近年来，我国在车牌识别领域也取得了很大的成就，拥有了比较成熟的产品，开始进入应用阶段。

目前，我国已建成的高速公路上采用车牌自动识别系统的统计数据随着科技的发展与技术的逐步成熟成逐年增长趋势。