1.研究背景和意义 随着社会的不断发展，人民生活质量的逐步改善，汽车逐渐成为人民生活中不可或缺交通工具，由此带来交通流量日益增大，现有的交通管理设施和方法不 能解决当前交通所面临的问题。

因此，采用现代化的交通管理措施实现对交通的 科 学 管 理 已 经 成 为 当 前 交 通 管 理 部 门 亟 待 解 决 的 问 题 ， 智 能 交 通 系 统（ITS-Intelligent Transportation Systems）便是伴随着这一问题的出现而被世界广大科研工作者、商人、从事道路管理的人员所推崇。

随着交通监控系统的建设，对于监控数据的分析日显重要。

对道路或路口采集的视频数据进行分析，比如对于视频中过往机动车辆的机动车牌提取生成截屏图片；提取的图片中机动车牌号码并记录；对道路或路口的车辆流量进行统计等。

一方面解决了从海量数据中人工分析的困难，另一方面通过机动车辆的统计，对道路建设以及交通管理都具有重要指导意义。

建立基于监控视频的车辆分析系统，对分析结果存档管理。

基于视频的车辆分析系统中，车流量统计显然是个核心功能。

2.国内外研究现状 1978年，美国加州帕萨迪纳市的喷气推进实验室（JPL）首先提出了运用机器视觉来进行车辆检测的方法，指出其是传统检测方法的一种可行的替代方案。

同时期，欧洲 和日本也开始了视频车辆检测器的广泛研究。

1984年，美国明尼苏达大学运输研究中心的帕诺斯#8226;麦克鲁波洛斯博士发明 AUTOSCOPE视频车辆检测系统，用一台普通工业电视摄像机对多达6#12316;8个车道的交通流量进行同时监视和检测。