基于大数据挖掘的医疗仪器计量数据分析任务书
2020-06-23 21:00:24
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
医疗仪器的计量数据是海量、复杂、甚至是实时的,作为一种重要的资源,对它价值的挖掘利用具有非常重要的意义。不同种类的医疗仪器、同种不同批次的医疗仪器之间的质量好坏都存在一定的差异,很难通过传统的简单数据分析去发现。
如何对这些医疗仪器的计量数据进行有效的挖掘,从中发现具有价值的信息,帮助企业创造更大的价值,帮助设备维护人员更好的维护设备是本课题的研究重点。
通过在linux计算机上搭建Spark Hadoop大数据计算分析平台,在取得医疗仪器设备检测及运维数据的情况下,对这些数据进行有效、快速、准确的数据挖掘,最后对其医疗仪器计量进行质量有效评估,从而帮助设备生产商对仪器进行改进和跟踪运维。
2. 参考文献
[1] 苏鹏等.基于python的大型医疗设备成本效益分析软件的开发[d].上海交通大学2014
[2]trietsch, d. and k.r. baker, pert 21: fitting pert/cpm for use in the 21st century.international journal of project management, 2015. 30(4): p. 490-502
[3].kelley,j.e.,the critical path method: resources planning and scheduling.. 1963, prentice-hali. p. 347-365
3. 毕业设计(论文)进程安排
2017.11.21- 2017.12.20 |
选题,参阅参考资料,了解毕设的相关内容 |
2017.12.21- 2018.1.10 |
写开题报告 |
2018.1.11- 2018.2.15 |
开发环境的搭建,做好系统开发的准备工作 |
2018.2.16- 2018.4.20 |
系统的开发 |
2018.4.21- 2018.5.31 |
系统的调试、改进,开始写论文 |
2018.6.1-2018.6.4 |
系统最后测试,论文的撰写 |
2018.6.5 |
软件答辩 |
2018.6.6- 2018.6.11 |
完善论文,交给指导老师初审,并最终定稿 |
2018.6.12- 2018.6.13 |
准备答辩,完成答辩ppt |
2018.6.14 |
论文答辩 |