1. 毕业设计（论文）的内容和要求

深度学习是近年来人工智能的研究热点，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。

深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征。

用cnn进行人脸识别是近年来的研究热点。

2. 参考文献

[1] 沈才良.光伏电站故障监测系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学, 2015. [2]易伟.光伏电站设备故障检测与诊断方法研究[D].电子科技大学, 2013. [3]马聪. 大型光伏电站故障检测与控制技术[D]. 山东大学, 2016. [4]冯博.太阳能电池片表面裂纹检测算法的研究与实现[D].吉林大学，2014. [5]张铮，薛桂香，顾泽苍.数字图像处理与机器视觉.北京：人民邮电出版社，2010. [6]J.R.Parker,景丽[译].图像处理与计算机视觉算法及应用(第二版).北京：清华大学出版社，2012. [7]刘海波,沈晶,郭耸.Visual C 数字图像处理技术详解.北京：机械工业出版社,2010. [8]詹青龙，卢爱芹，李立宗，蔺媛媛.数字图像处理技术.北京：清华大学出版社，2010. [9]鄂维南.多尺度模型的基本原理.北京：科学出版社，2012. [10]朱虹.数字图像处理基础与应用.北京：清华大学出版社，2012. [11]张鑫.车牌识别方法研究.江苏科技大学，2016. [12]何雄飞，哜思慧.图形图形处理.成都：西南交通大学出版社，2010. [13] H.Zia , N.Harris,G.Merrett,M.Rivers. Predicting discharge using a low complexity machine learning model. Computers and Electronics in Agriculture, 118 (2015) :350#8211;360. [14] M.Langkvist,L.Karlsson, A.Loutfi. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling, Pattern Recognition Letters, 42 (2014) :11#8211;24.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2017.12.22 确定题目 2017.12.23 -2018.1.13 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2018.1.13-3.25 完成应用程序的总体设计(包括整个应用程序的模块划分) 3.28-4.8 完成应用程序的详细设计，包括程序的流程图，每一个模块的编程，图像处理的相关算法的比较和深入研究 编程环境Microsoft visual Studio 4.9-5.8 对图像处理的算法进行编写和做算法的优化处理 编程环境Microsoft visual Studio 5.8-5.22 对应用程序进行详细编写，并完成程序的调试和验证 编程环境Microsoft visual Studio 5.22-5.28 着手毕业论文（设计）的撰写工作 5.29-6.9 完成论文的初稿，并通过电子邮件发给指导老师初审 完成英文翻译 6.10-6.12 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译 6.13- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等