1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 #8212;基于深度学习的pca人脸识别技术 1. 研究背景 各种智能系统在生活中的应用越来越普遍。

智能系统中经常需要身份识别以便提供个性化服务。

身份识别是一个很棘手的的问题，传统方法中主要是通过一些具有个人身份特征的事物来鉴别，比如证件、钥匙等身份标识物品，或者是用户名和密码之类的身份标识知识。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究内容： 本课题是基于深度学习的合照图像快速定位人脸并识别其二维码的设计与实现。

该应使用便捷、内容丰富、功能完善。

该应用具有以下功能： 1.首先：查看一张合照通过人脸定位技术找出上面所有的脸 2.其次，对输入的个人脸使用pca算法通过训练样本、特征提取、构造特征空间、投影计算，找出最接近的脸，来定位合照中所给定的个人脸。