1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

医疗设备不断地发展产生了大量医学影像数据,这些影像所包含的信息在诊断治疗中有巨大的价值。医学影像可视化使用计算机和图像处理技术充分挖掘医学影像的信息,为医生诊断、治疗、手术等提供有力的支持。目前,主流医学影像可视化平台大致可分为两类:一种是客户端医学影像数据可视化平台,这种平台经过几十年的发展,现己非常成熟,功能也十分完善,各大商业公司和开源社区都有大量软件的提供。例如,ge公司的ge healthcare己向全球100多个国家的医疗专业人士及其患者提供服务,开源软件中的osirix[il也被广泛地使用在各个科研机构之中;另一种是基于浏览器插件(平台相关)或者虚拟化桌面的医学影像数据可视化平台,主要是由商业公司提供。这类平台的发展日趋完善,在功能上逐步接近并替换纯客户端,包括高端影像工作站领域,例如,terarecon。以上介绍的两种医学影像可视化平台依赖于操作系统或者与平台相关的插件,如果要实现跨平台访问,甚至移动设备的访问,所需要软件移植成本过于庞大。

因此,一些大学、公司和源社区开始探索与平台无关,纯面向移动端的web医学影像可视化系统。其中比利时列日大学医学院医学物理系开发的医疗成像dicom服务端 orthanc，以其轻量、开源、基于rest api设计等优势，在众多软件中显示出年轻的活力。

图 1 orthanc服务端界面

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本文研究实现了一种全新的移动医学影像数据可视化和分析系统,它基于html5 和orthanc服务端，完美沟通了医院的pacs库和用户的客户端，可以将任何运行windows，linux或os x的计算机转换为dicom存储。它的体系结构轻量且独立，这意味着不需要复杂的数据库管理，也不需要安装第三方依赖项，可以从任何计算机语言驱动orthanc。这个新的系统将具备restful api，通过这个特性，存储的医学图像的dicom文件可以以json文件格式下载。此外，标准的png图像可以由orthanc从dicom实例实时生成。

系统根据自定义的传输协议和数据格式,可向用户提供定制的服务功能。在设计完成的系统之中,还通过webp格式对dicom图像进行保留像素的压缩，能够使前端更轻量地访问影像信息。过本次毕业设计，完成对移动医疗影像系统的前台和后台功能的全过程，从而达到能够熟练运用并掌握程序设计和编程技巧；要求熟练掌握科技论文的写作规范，培养撰写科技论文的功能，同时锻炼并提高自身对知识理解并综合运用的能力。

系统将实现的主要目标有；