1.人脸识别的研究内容 人脸识别一般被描述为，给定一静止或动态图像，利用巳有的人脸数据库来确认图像中的一个或多个人，从广义上讲，其研究内容包括以下五个方面： (1)人脸检侧，即从各种不同的场景中找出人脸所在位置与其所占区域。

这一任务主要受光照、噪声、头部倾斜度、人脸大小、表情、成像器材质量以及各种各样遮挡的影响。

(2)人脸表征，即提取人脸的特征，确定检测出的人脸和数据库中的已知人脸的描述方式。

通常的表示方法包括几何特征（如欧氏距离、曲率、角度等)、代数特征(如矩阵特征矢量等)、固定特征模板、特征脸、云纹图等。

(3)人脸识别，即用等待识别的人脸与数据库中的巳知人脸比较，得出相关信息，这一过程的核心是选择适当的人脸表示方式与匹配策略。

(4)表情/姿态分析，让计算机感知使用者的表情变化，分析理解人的情绪，如快乐、愤怒、忧伤、赞同和否认等，从而做出进一步的反应。

(5)生理分类(physical classification)，即对待识别人找的生理特征进行分忻，得出其性别、年龄、种族、职业等相关信息。

2. 人脸识别的优点 人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势： (1)不需要人配合，是一种非接触的识别技术。

(2)快速、简便。

这种识别无须千找人们的行为，只要从摄像机前走过，人的画像就被快速地采集和检验，非常简便，因此用户容易接受。