一﹑系统开发的背景及意义 太阳能资源属于能量密度低、稳定性差、调节能力差的能源，随气象因素变化及地域的影响较大，具有不确定性。

当并网光伏系统容量增加时，这种周期性和随机性的输出功率将会对电网产生冲击，并网发电后会对电网安全、稳定、经济运行以及电网的供电质量造成一定的影响。

基于光伏发电系统的不连续性、不确定性和周期性，以及光伏系统的出力与其影响因子之间的非线性关系，太阳能光伏发电量的准确预测将有利于光伏发电规划、电网调度。

电力负荷分配，实现电网中分布式电源的最优配置。

光伏发电受天文、气象、环境及自身组件特性的影响，发电功率的变化具有周期性和不确定性，光伏发电不但易受到太阳能间歇性和不确定性的影响,而且存在转化率低、占地面积大等缺点,并入大电网后也会对电能质量造成恶劣的影响。

因此,对光伏发电量做出较为准确的预测可以减少对电网的负面影响，可减小光电功率对电力系统安全、可靠运行的不良影响。

#160; 本设计旨在设计并实现光伏电站入网电量的预测系统，收集相关数据，分析整理产生光伏电站发电量预测的数据,设计光伏电站发电量预测模型,给出光伏电站发电量预测的整体框图,考虑采用时间序列预测方法，将光伏发电量历史数据按时间顺序排列成时变的统计序列，建立随时间变化的变化模型，并将模型外推进行预测。

二﹑课题设计技术 1.Java语言 Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C 语言的各种优点，还摒弃了C 里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。