1. 毕业设计（论文）主要内容：

该毕业设计进行基于机器学习的电影推荐系统设计与开发，要求完成如下基本功能：利用机器学习相关算法对相应数据集的数据进行分析；根据用户喜好或标签进行电影推荐，并给出所推荐的电影简介以及相关评分网站连接；查看观影点评等基本功能。并要求整体规划系统的功能结构，形成系统的总体设计框架；完成系统的数据库设计、界面设计、功能模块的详细设计及实现；同时完成系统功能的调试和测试。系统开发平台、开发工具任选。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 熟悉相关开发平台及开发工具，且熟练掌握相关开发技术，实现所要求完成的系统基本功能。

2. 查阅15篇相关文献（近五年外文文献不少于3篇），且每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；完成5千汉字以上的英文文献翻译（与选题或开发技术相关），并装订成册（中英文一起，带封面）；并完成至少1500字的开题报告。

3. 要求认真完成系统的编码与调试。毕业设计过程应能贯彻软件工程的思想，有计划分步骤地实施毕设工作。要求所设计的系统界面友好，易于操作，设计合理，具有较好的实用性、可靠性。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

[1]diederik p.kingma,jimmy lei baadam: a method for stochastic optimization. iclr 2015.

[2]song han,huizimao,william j. dally. deep compression: compressing deep neural networks withpruning, trained quantization and huffman coding.iclr 2016.

[3]tmdb 5000电影数据集：