1. 研究目的与意义（文献综述）

2000年以来，随着房地产市场改革地不断推进和政府借优惠政策对房地产产业的大力扶持，我国房价迅速蹿升，虽然近几年来限购令等政策的出台在一定程度上抑制了其大幅度上升，但受区域发展不均衡等影响地区间房价差异逐渐增长，特别是一线发达地区房价呈超高态势，与此同时，企业的区位选择也在不断发生变化，企业迁移与跨区域流动日趋频繁，如2007年珠三角地区大规模的产业转移和2010年全球第一大代工厂商富士康内迁，在此背景下，地区房价差异是否对企业区位选择有影响及其影响程度受到业界广泛关注。本文旨在通过梳理相关文献，从房价对劳动力成本和产业集聚的影响两条路径出发探讨其与企业区位选择之间存在的关系，在第一条路径中建立计量模型对我国3625家上市公司近十年的面板数据展开分析，实证研究地区房价差异对劳动力流动的影响，在第二条路径中采用空间基尼系数和区位熵方法计算地区产业集中度，与地区房价差异进行对比分析，并最终得出地区房价差异是否能够影响企业区位选择的决策，如何产生影响以及影响程度如何。

本文的研究具有理论和现实两方面的意义。

理论意义：现有国内外研究往往以传统的经济地理学理论解释企业在进行区位选择时的决策，一般从生产成本、产业集聚、制度因素和文化因素四个方面展开分析，缺乏对这四个影响因素的具体分析，且众多研究更关注企业区位选择的结果或特点，即中观层面的产业转移与集聚而忽视对微观主体选址决策的剖析。因此，本文由果及因，将生产成本、产业集聚对企业区位选择的影响拓展至地区房价差异通过上述两条路径对企业区位选择产生影响，并以区位理论和产业集聚理论为基础展开实证研究，进一步丰富和完善了企业区位选择理论和地区房价差异的相关研究，同时为政府在地区房价差异背景下制定相关政策以干预企业区位选择策略、优化企业空间分布提供了一定的参考。

2. 研究的基本内容与方案

本文在地区房价差异逐渐增大、企业迁移日趋频繁的背景下，将房价的变动与企业区位选择联系在一起，收集整理了大量研究文献，梳理研读了相关课题国内外已有的成果，旨在此基础上从房价对劳动力和产业集聚的影响两条路径出发探讨其与企业区位选择之间存在的关系，在第一条路径中建立计量模型对我国3625家上市公司近十年的面板数据展开分析，实证研究地区房价差异对劳动力流动的影响，在第二条路径中采用空间基尼系数和区位熵方法计算地区产业集中度，与地区房价差异进行对比分析，并最终得出地区房价差异是否能够影响企业区位选择的决策，如何产生影响以及影响程度如何。本文的创新点在于以劳动力流动和产业集聚为桥梁将地区房价差异与微观主体的区位选择决策结合起来，利用全国层面的企业数据实证研究二者的关系，视角独特。

3. 研究计划与安排

2019.2 -2019.3 查找相关文献资料，明确研究内容，确定研究方案，完成开题报告。

2019.4-2019.5完成论文撰写（初稿、修改，分阶段上传三篇阶段性报告）

2019.6初完成定稿上传，教师评阅论文。

4. 参考文献（12篇以上）

【1】林永民,吕萍.房价差异影响产业结构高级化的机理研究——基于核心—框架[j].现代管理科学,2017,(12):24-26. doi:10.3969/j.issn.1007-368x.2017.12.008.

【2】罗孝玲,别奥,祝平衡.房价上涨对制造业企业融资约束的影响 ——基于我国上市公司数据的实证研究[j].金融与经济,2018,(11):56-61. doi:10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2018.11.009.

【3】于瀚辰,周麟,沈体雁.制造业企业区位选择集聚经济指向的空间效应[j].地理研究,2019,38(02):273-284.