1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

大数据作为一个新兴的概念，近年来在全世界范围内引发了广泛的关注。各行各业都在讨论如何去应用大数据，实现更好的发展。相关的研究虽然在不断丰富，但具体到行业中的应用还尚未形成固定的模式，对于大数据的研究仍处在不断地摸索之中。通过对大数据研究的梳理可以发现，从最开始的关于大数据形成及其特征的分析，到结合不同行业应用大数据的讨论，人们对大数据的认知在不断提升。

2008年末，华盛顿大学的e.d.lazowska、加利福利亚大学伯克利分校的r.h.katz和卡内基梅隆大学的r.e.bryant联合计算机社区联盟（computing community consortium）发表的《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》将大数据的概念带进人们的视野。[1]2011年5月，以倡导云计算著称的emc公司在主题为”big data meets the cloud”的年会上提出了关于大数据的定义。[2]当月，麦肯锡全球研究所发布研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》（big data:the next frontier of innovation,competition and productivity）。麦肯锡在其研究报告中指出:”数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素，而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”[3]2013年1月，英国的维克托#183;迈尔#183;舍恩伯格出版了《大数据时代》一书，对大数据作了较为系统的研究。书中通过列举google、microsoft、amazon、ibm、apple以及facebook等例子，阐述了”大数据的核心是预测”的观点。[4]同时，各国政府也对大数据投入了极大关注。2012年3月29日，奥巴马政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》(big data research and development initiative)，并投资两亿美元启动”大数据研究和发展计划”，致力于提高从大型复杂数据集中提取知识和观点的能力；[5]2012年4月，英国、美国、德国、芬兰和澳大利亚研究者联合推出”世界大数据周”活动，旨在促使政府制定战略性的大数据措施；[6]2015年8月31日，我国政府发布《促进大数据发展行动纲要》，将大数据应用提上国家战略层面。[7]

对于大数据的定义，科研机构和专家学者们及给出了众多解释。麦肯锡将大数据定义为”大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集”；[3]维基百科将大数据定义为”无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”；[8]权威 it 研究与顾问咨询公司gartner将大数据定义为”在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”；[9]美国国家科学基金会(nsf)将大数据定义为”由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、 网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”；[10]因此，综合各个对大数据的的定义可发现，大数据有以下几点特征：数据规模大、数据种类丰富、数据更新速度快。据此，ibm公司将其归纳为三个v，即大量化(volume)、多样化(variety)、快速化(velocity)，这也是当下对大数据特征比较样板化的回答。耶鲁大学计算机系教授戴维－杰勒恩(david gelernter)在其1991年出版的著作《镜像世界：当软件将世界放到鞋盒的那天#8230;#8230;将会发生什么？意味着什么？》（mirror worlds:or the day software puts the universe in a shoebox．．．how it will happen and what it will mean）中对互联网有这样描述:互联网的终极形态是”镜像世界”，即为物理世界的虚拟映射。就像一个小镇倒映在平静的湖面上，它夹杂了每个人不同的生命体验，倒影中包含了你在真实生活中的社会、机构和家庭结构。[11]而人类在计算机网络里完成的本应在现实世界里完成的社会实践，我们也可以称之为”镜像实践”。[12]

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题要解决的问题：

1.大数据的主要技术特征和对社会产生的巨大影响。大数据作为一个新兴的概念，在各行各业中的应用还没有固定的模式，快速消费品行业也是如此。本文首先对大数据产生、发展情况进行简要的梳理，并对大数据的技术特征进行分析，在此基础上分析大数据给社会带来的巨大变化。

2.快速消费品营销方式的梳理与研究。随着对消费者认知的提升，快速消费品行业在以4ps为核心的营销1.0时代和以4cs为核心的营销2.0时代中，尝试了众多营销方式，积累了丰富的经验，帮助快速消费品取得了快速的发展。本文将在这里梳理这两个时代具有代表性的营销手段，为后文探索如何将大数据技术与快速消费品行业的营销相结合打下基础。