摘 要

法学领域中对人才的培育受人工智能影响深远，大数据、信息技术、人工智能技术全方位多样化地对人们的生活产生或多或少的影响，因此人工智能时代下对于法学人才的需求和质量则更为看重，人工智能时代布景下的社会对法律人才的需求也有了更高的标准和评判方向。法学人才培育、教育教学等方面在大数据人工智能时代的全方位利用已成为主旋律。本文将对人工智能时期下卓越法律人才的培养进行创新研究。研究工作如下：

首先，在人工智能的时代背景下，预找到卓越法律人才培养的创新路径，先要明确该如何定义“卓越人才”，就此分析培养卓越法律人才在人工智能时代中的意义所在，以及在实践中的体现。

其次，本文将通过对比国内外法律人工智能实验室，着重研究以下重点与难点：从国内来看，西南政法大学法学院、上海政法大学、北京大学的等著名高校，这些高校的人工实验室完美匹配国家的AI战略规划，他们旨在培养杰出的复合型法律人才，以此为人工智能布景下人工智能技术和法律的成长提供智力撑持，同时为大数据战略和智慧法院建设发挥了积极作用，为人工智能时代的卓越法律人才的培育摸索出一条新门路。从国外来看，美国斯坦福大学法学院CODEX法律信息研究中心、国际人工智能与法协会（IAAIL）、新加坡国立大学法学院人工智能与法律中心（TRAL）等，为全球法律系统带来新的法律效率和透明度。

关键词：人工智能；法律人才；人才培养；人工实验室；路径创新

Abstract

Law of talent cultivating in the field of the artificial intelligence are far-reaching, big data, information technology, artificial intelligence technology diversification to more or less impact on people's life, so the era of artificial intelligence for legal talents demand and quality is more valued, artificial intelligence era sets under the social demand for legal talents have higher standards and judging the direction. In the era of big data artificial intelligence, comprehensive utilization of law talent cultivation, education and teaching has become the main melody. This paper will conduct innovative research on the cultivation of outstanding legal talents in the era of artificial intelligence. The research work is as follows:

First of all, under the background of the era of artificial intelligence, the innovative path of cultivating outstanding legal talents should be found. First, how to define "outstanding legal talents" should be made clear, so as to analyze the significance of cultivating outstanding legal talents in the era of artificial intelligence and its embodiment in practice.

Secondly, this paper will artificial intelligence laboratory, by comparing the domestic and foreign law focuses on the following key and difficult points: domestically, southwest university of political science and law in law school, Shanghai university of political science and law, Peking University and other famous universities, the colleges and universities of artificial laboratory perfect match AI strategic planning of the country, they aim to train outstanding law talents, in order to set of artificial intelligence technology and artificial intelligence under the law of growth to provide intelligence handle, at the same time for the big data court construction has played a positive role, strategy and wisdom as the excellence of the artificial intelligence age of legal talent cultivation for a new way. From abroad, CODEX legal information research center of Stanford university law school, international association for artificial intelligence and law (IAAIL), national university of Singapore law school artificial intelligence and law center (TRAL), etc. have brought new legal efficiency and transparency to the global legal system.

Key words: artificial intelligence; Legal talents; Personnel training; Artificial laboratory; Path to innovation

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪 论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 2

1.2 国内外研究述评 2

1.2.1 国内研究现状 2

1.2.2 国外研究现状 2

1.3 研究思路与方法 3

1.3.1 研究思路 3

1.3.2 研究方法 3

1.4 研究基本内容 4

1.4.1 人工智能融合于法学领域的趋势 4

1.4.2 人工智能下法律人才培养面临多元化挑战 4

1.4.3 国内外法律人工实验室的现状和培养实践 4

1.4.4 人工智能时代卓越法律人才培养的创新路径 5

第2章 人工智能在法学领域的应用趋势 6

2.1 人工智能与法学领域的融合 6

2.2 人工智能法律行业变革趋势 6

第3章 国内外人工智能法律人才的培养实践 8

3.1 国内人工智能与法律人才的培养实践 8

3.2 国外人工智能与法律人才的培养实践 8

第4章 人工智能下法律人才培养的现实挑战 9

4.1 司法领域面临的挑战 9

4.2 立法领域面临的挑战 9

第5章 人工智能时代卓越法律人才培养路径 10

5.1 推进学科建设 10

5.2 优化培养方式 10

5.3 完善课程体系 11

结 论 12

致 谢 13

参考文献 15

第1章 绪 论

法学在人工智能技术逐步成熟和完善的大背景下正在面临着巨大的挑战和多样化的机遇，法学与现代信息技术的融合逐渐向深度发展。人工智能这一变化性影响，表明传统的法学领域则更应当结合时代的发展加以革新，不可否认的是逐渐深入的智能司法、智能法学下离不开卓越法律人才的提供和运送，而卓越法律人才的培养则成为了人工智能时代下法学领域改革的有益推手和重中之重。为培养造就一大批信仰法律、捍卫正义、追求公平、推动法治者、传承文明的法律人才成为当今人工智能时代下的重要任务因此法律人才的培养模式绝不应拘泥于传统模式下的教育和实践，只有不断地创新和改进才能搭上人工智能这趟黎明下的高速列车。

1.1 研究背景与意义

本文通过对人工智能时代卓越法律人才培养路径的创新进行分析，探索培养卓越法律人才的创新点，并结合国内外现状提出可供参考的思路。

1.1.1 研究背景

本文的研究背景主要包括如下方面：

1. 法学实践传统模式转变。“智能化”已逐渐渗透于生活点滴，虽处于人工智能的黎明时代，人工智能技术其自身的迅速变化推动着法学的不断变革。数据、算法、专家系统、智慧司等在法律服务中日益重要。大数据和人工智能的碰撞和结合使得法律中单一的部分操作已逐渐被机器和技术所代替。
2. 法学教育的变革。法学的成长离不开法学教育的助力，人工智能技术在实践中拓宽了法律人的能力和可能性，作为教学工具的一种相较传统教学方式显得潜力无限。从传统模式下的书本纸张教育，再到如今的云课堂、个性化定制学习、国内外高校的人工实验室，人工智能技术催生着教育领域新的闪光点的发生。
3. 法律职业技能和结构的革新。人工智能技术以其特性冲击着传统的劳动密集型的法律职业，以其更快、更高效的特点改变着法律职业结构的变动，计算能力和数据的应用可能并能够替代日常法律工作。

1.1.2 研究意义

（1）现实意义：法学教育的人才培养路径创新，不仅优化了中国法学的教学结构和方式，完善了教育体系，还为人工智能时代丰富了人才培养模式，促进了培养体系的完善和发展，与此同时，起到了推进法治国家的建设目标。路径创新下也顺应了智慧司法体系以及国家战略人工智能的建设，为国家在国际竞争中创造了动力，人才培养路径的创新是强有力的背后推手。

（2）实践意义：人工智能法律人才服务于建成更加完善的人工智能法律体系，技术人才将达成智慧法庭作为建设目标而服务。有利于促进人工智能与法学专业教育的交叉融合和实践探索，为培养复合型法律人才完善了实践平台和培养体系。

1.2 国内外研究述评

1.2.1 国内研究现状

在教育部、中央政法委就关于培养卓越法治人才的重点举措中，专门列举了第6项重点任务，即“拓渠道，发展互联网 法学教育”，对新技术的成长给予充分的关注，对于推进法学教育与当代信息技术的深度融会具备非常重要的战略意义。人工智能为我国法律人才培养的路径打开了新门路，加速推进了中国法学教育的革新，将培养目标中对于法律人才的质量和素质要求上升到新高度。各大高校的法律人工实验室也为培育卓越人才提供了可操作的平台，如西南政法大学、上海政法学院人工智能法学院，中国政法大学大数据和人工智能法律研究中心等，国内高校人工智能与法学专业交织融会的新兴实践为人工智能时期的卓越法律人才培育探索出一条新的道路，逢迎社会发展的大布景，使法律人才在信息技术发达的当今成为具备专业知识和实际操作的全能型人才。

1.2.2 国外研究现状

国外对培养高质量法律人才的路径也同样注重于高校人工智能法治人才的培养实践，旨在推动人工智能与法律这一跨学科领域的研究应用，如麻省理工计算机法学实验室（大数据和个人数据市场）、新加坡国立大学法学院人工智能与法律中心（TRAL）、美国斯坦福大学法学院Codex法律研究信息中心等。第三届世界人工智能大会人的顺利召开，也说明了人工智能与法学跨界碰撞带来的划时代意义。卓越法律人才对人工智能技术的掌握和应用直接决定了法律实践中的效率。

1.3 研究思路与方法

人工智能技术对法学领域的外沿造成一定的冲击，使得法学领域的具体板块发生变化，如法律职业业态之变、法律实践样态之变、法律教育生态之变，人工智能技术层层递进，环环相扣地对整个法学领域起到了加压革新的作用。

1.3.1 研究思路

若要紧跟人工智能时期的脚步，现今尚处于人工智能时期未完成的情况下，具体实践仍然需要依托专业法律人才去完成，因此对于卓越法律人才的培养需要在传统法学教育的基础上进行改革，培育法律人才的目标在于更好地进行司法实践，智能司法在现阶段大数据作支撑的时代背景下飞速成长，高校法律人才培养需要强化法律思维、善于探究类案、加强学习信息技术课程、塑造职业道德和培育职业风尚。而国内外高校成立的法律人工实验室为这种革新提供了智力支持。

1.3.2 研究方法

本文采用文献研究法、案例研究法以及比较分析法等，力求多方面的对人工智能时代卓越法律人才的培养路径创新进行研究。

1. 文献分析法：通过搜集和整理国内外相关文献，提取人工智能与法学这一交叉学科和领域的重合点，凝练出国内外学者对于人工智能技术对于法学学科及实践的影响与作用，以此来说明培养卓越法律人才的必要性和重要性；
2. 案例研究法：通过我国本土人工智能与法学融会贯通的部分进行分析，例如智慧司法体系建设、国家战略人工智能以及法律服务市场升级等找到卓越人才培养路径中最本土化的创新点，即应培养服务于建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范体系目标的人工智能法律人才，为达成智慧法庭建设目标二服务的技术型人才；
3. 比较分析法：对比国内外较为成熟的法律人工实验室，找出国内外的异同点，分析卓越法律人才所应具备的专业知识和专业技能应如何更好地与人工智能技术相结合，为信息技术和法律跨学科领域提供公共服务并推动信息技术与法律之间的密切联系，由此得出国内外高校对于卓越法律人才培养的需求和预期目标，以此确定在近些年人工智能飞速发展下法律人才应如何适应社会实践与信息技术的融会贯通，并确定对于法律人才培养的创新之处，只有创新，才能更好更快的适应。

1.4 研究基本内容

本文主要从五个方面对人工智能时代卓越法律人才培养路径的创新进行阐述和研究。首先对当今人工智能和法学领域的融合碰撞的大体趋势进行探究。其次阐述法律人才的培养在人工智能下所面临的挑战和困难以及如何应对。再次，提出人工智能的大时代背景下培养卓越法律人才所具备的契机和机遇。再者，对照国内外法律人工实验室的近况和培育模式。最终探究人工智能时代卓越法制人才培养的创新路径。

1.4.1 人工智能融合于法学领域的趋势

1. 人工智能与法学领域的融会：介绍国际人工智能与法协会（IAAIL），第三届世界人工智能大会（人工智能发展与法治保障高峰论坛）的召开。（2）人工智能下法律行业的变化与发展：法学领域大范围的使用信息技术，推动法律行业的自动化、信息化，将大数据与传统程序融合，集数据、媒体、视频协作、语音、IM于一体，有利于实现法律全场景信息化沟通协作。对和法律行业的撼动很是深远。

1.4.2 人工智能下法律人才培养面临多元化挑战

1. 司法体系方面面临的挑战：人工智能以其智能化、精准化和及时性对司法方面及司法体系的建设提出了挑战，智慧司法体系建设是重中之重，统一协作推动司法体系内部协作，通过人工智能技术实现司法整体的贯穿式法律服务。另外智能司法的弊端在于其无法及时建立群众信心，人工智能无法自行应对案件评价和考量。（2）立法方面面临的挑战：人工智能的精准化特征表明所立法条应以基本原则为主，不应过于细化，避免导致立法边缘性的模糊与混淆。

1.4.3 国内外法律人工实验室的现状和培养实践

1. 国内人工智能与法律人才的培养实践：北京大学法律人工智能实验室（研究中心）专注人工智能在中国法律生态系统中的应用；中国政法大学大数据和人工智能法律研究中心的设立、西南政法大学、上海政法学院人工智能法学院等对人工智能与法学的融会实践。
2. 国外人工智能与法律人才的培养实践：剖析美国斯坦福大学法学院Codex法律信息研究中心、国际人工智能与法协会（IAAIL）、麻省理工大学计算法学实验室（大数据和个人数据市场）、新加坡国立大学法学院人工智能与法律中心（TRAL）等国外法律人工实验室专注于就与人工智能技术和大数据的使用和发展相关的法律伦理、政策、哲学和监管及人工智能、数据分析和机器人技术。

1.4.4 人工智能时代卓越法律人才培养的创新路径

（1）推进学科建设：将人工智能融入传统法学学科教学中，使学生在研究法学学科专业知识的同时，紧跟时代潮流，深化人工智能与法学教学研究的融合，加深人工智能与模拟司法裁判之间的互动。（2）优化培养方式：为了能够快速实现法律行业与信息技术的同步化，面向人工智能的开放性教学模式是法学教育革新的重要路径。远程教学、数字化学习、网络公开课等多元化形式能够跨地域、跨空间的将虚拟与现实结合，使法学教育更加具象。同时也应秉持传统法学中对学生人格塑造和价值判断的初衷。（3）完善课程体系：人工智能赋能法学，要求人工智能在法律教学中起到辅助作用，为培养复合型人才应开展如数据统计与分析、人工智能法学概论等课程，使其成为常态化。

第2章 人工智能在法学领域的应用趋势

人工智能与法学领域的融合已成为大体趋势，人工智能推动法律的自动化模式，给整个法学甚至法律行业带来深远的影响。其次，人工智能在模型、计算、证据等方面的应用也逐渐给法学提供了发展动力。

2.1 人工智能与法学领域的融合

人工智能与法学领域的特别融合体现在国际人工智能与法协会这一旨在推进人工智能与法律这一跨学科领域的研究应用的非盈利性组织上，在推动人工智能与法律这一跨学科范畴的探究和利用。将人工智能与法律融合并相互补充，囊括的主要议题主要围绕九种模型进行探究，法律信息的检索、应用机器的学习、证据推理技术的框架搭建、立法模型的实践性、法律文本的自动化等，其初衷是为了支持、发展和推动国际层面的人工智能与法领域研究而建立的。