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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

水是“生命之源”，是一切生物赖以生存的基本条件，与人类活动息息相关，是人类生产和生活不可或缺的自然资源之一。水资源不仅是生态环境健康发展的保证，也是支撑社会经济可持续发展的重要保障，同时承载着为人类社会的生产、生活活动提供资保障的重要使命。

一方面，水资源与人类生存紧密相关，且随着全球人口增长和经济发展，社会对水资源的需求量越来越大，而我国水资源量亦存在着总量大、人均少、时空分布极为不均的天然特征，进一步激化了水资源供需矛盾。因此，如何进行水资源的科学调度、合理配置和高效管理显得格外有意义。这就对水资源的监测特别是水源地监测提出了严格的要求。

另一方面，洪涝灾害又是全球发生频繁、危害严重的气象灾害之一，根据已有资料统计，目前全球各种自然灾害所造成的损失中，洪灾居首，次为热带气旋、干旱、地震和其它灾害。由于洪涝灾害的突发性、不确定性、区域性等特征，洪涝灾害给国民经济带来不可估量的损失，严重威胁着人们的生命财产安全，已引起国内外专家、学者和政府的高度重视。这也对陆地表面水体监测特别是研究洪涝发生前后地表水体监测提出了更高的要求。

2. 研究的基本内容

本研究基于新一代静止气象卫星（日本葵花8号himawari-8）数据，分析不同地物的波普特性，建立识别水体的指数模型，结合具体观测数据实例进行水体遥感提取，从而实现静止卫星的下垫面水体实时监测，并应用于洪涝等灾害的预警和灾后重建等工作。具体上：

1. 选取水体、城镇、植被三种典型地物样本进行波谱的图像特征对比分析；

2. 基于himawari-8/ahi和fy-4/agri数据建立水体识别的比值植被指数模型、水体指数模型；

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   3. 实施方案、进度安排及预期效果

   实施方案：

   1. 处理原始10min步长的himawari-8/ahi通量站资料，分析水体、城镇、植被三种典型地物样本进行波谱的图像特征；

   2. 利用ndvi等指数方法提取出水体信息；

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      4. 参考文献

      1. 刘玉洁,杨忠东.遥感信息处理原理与算法[m].北京:科学出版社,2001;

      2. 吴赛.水体提取模型及算法研究[d].华中科技大学硕士论文,2005;

      3. 肖乾广等.气象卫星影像用于松花江洪水监测[j],遥感信息,1987,[4]：26-27;

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