1.引言

社交媒体平台的出现不仅丰富了用户获取信息的途径和方式，也在一定程度上满足了用户的信息需求。而微博因其具有广泛的用户基础和方便、快捷的信息交流等特点，成为当下一种热门的社交媒体平台[2]。位置微博是基于LBS的社交网络，即是把由LBS获得的使用者地理位置信息与由社交网络获得的使用者虚拟社交信息整合起来，从而帮助空间管理者以更低的成本和更高的效率与空间使用者进行互动[8]。通常破坏性台风发生后，部分民众和媒体作为事件的目击者和直接参与者，对台风事件的把握比较准确，可以向政府提供大量的灾情信息。伴随着互联网的迅速发展和广泛普及，尤其在Web2.0应用模式下，越来越多的人借助于微博等平台进行信息的获取与共享[5]。台风灾害信息数据可以理解为一个广义的范畴，包括背景信息数据、历史数据和当前数据。如何将这些复杂且海量的数据管理起来，且能够方便快速地提供服务，体现这些信息在台风救灾和日常工作中的价值，已成为研究应用的关键问题，也是信息共享研究的重点问题[1]。

本文研究主动地去获取微博上海量的台风灾情信息，并处理相关信息，提取其中的有效信息，并对其进行可视化处理，从而服务于应急灾情工作。

2.研究背景与现状

现代航天、电子、通讯、互联网、精密工业等很多领域的飞速发展给突发事件数据获取工作带来了更多的渠道，由此带来的多源灾情数据也给应急工作提出了快速处理和识别的技术要求。灾情信息与情报不仅要指挥决策服务，还要为媒体、民众等各层次的对象提供多渠道的、多元化的、标准化的服务，以保证救灾行动的联动性、协同性和透明性[3]。

虽然国外的Microblogging与中国的微博在属性上有着较大的差别，后者有着极强的媒体属性，而前者则更多的作为一种社交工具，但各国都对微博这种新媒介形态给本国突发事件传播带来的影响给予了很高的关注。

关于微博在突发事件预警期的角色和作用，日本国立情报学研究所进行了一项针对2011年东日本大地震期间Twitter使用情况的实证调查，调查结果显示，Twitter上信息的聚集和突发事件之间有着较高的相关性，无论从数量上还是从时效性上来说，用本地语言发布的信息都对灾难的预警起着重要的作用，Twitter数据可以成为突发事件预警监测系统的一种资源，对分析灾难期间公众情绪和诉求来说也极为有用[10]。

整体上看，较国内来说，国外的相关研究已经领先很多，重点已不再是放在对现象的简单描述上，而是重在研究如何利用微博在突发事件传播中已显示出的作用并加以优化，以及在此基础上挖掘微博在突发事件传播及管理的潜力。

微博的发展给社会各方面带来的变化一直是国内各社会学科研究领域关注的焦点，突发事件传播研究领域也不例外；同时，我国针对微博的研究也表现为十分贴近突发事件。但是中国在”现势性灾情信息的汇集、清洗与自分类入库技术”、”灾情快速抽取技术”、”地震灾情信息时空分布分析”等技术领域一直处于落后状态，由于现势性灾情信息来源极端复杂，有互联网来源、三网一员上报来源、民众短信上报来源、灾区多种上报来源、新闻媒体上报来源、快速提取出有价值的灾情数据，并对这些灾情数据进行分析处理，是我们在突发事件灾情获取之后，首先需要解决的问题[3]。

3.微博数据提取方法以及分析方法研究