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面向对象与基于像元的土地分类方法分析——以武汉市为例任务书

 2020-02-18 15:27:33  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

利用不同分辨率的遥感数据,应用已有的面向对象的方法和基于像元的土地分类方法对武汉市土地进行分类,评价在不同分辨率的情况下的分类结果及分类精度。

通过比较不同分辨率下的分类结果及相同分辨率下的两种方法的分类结果,分析面向对象和基于像元两种分类方法的优缺点以及其大致适用的分辨率范围。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于2篇,完成开题报告。

2、面向对象与基于像元的分类方法效果比较。

3、不同分辨率尺度对土地分类结果的影响分析。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1 2018.12.15-2018.12.25 指导教师拟定题目并将选题录入毕业设计管理系统。
2 2018.12.26-2019.1.2 系(教研室)、学院对选题进行审查和调整。
3 2019.1.3-2019.1.10 学生在系统中填写选题志愿、指导教师和学生双选。
4 2019.1.11-2019.1.18 老师确定指导人选,各学院对未选好导师的学生进行分配。
5 2019.1.18-2019.5.30,提交开题报告、中期检查报告、阶段性报告,准备毕业答辩材料。

4. 主要参考文献

[1]Benz U C, Hofmann P, Willhauck G, et al. Multi-resolution,object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-readyinformation[J]. ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, 2004,58(3-4): 239-258.

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[7]江东,陈帅,丁方宇,付晶莹,郝蒙蒙.基于面向对象的遥感影像分类研究——以河北省柏乡县为例[J].遥感技术与应用,2018,33(01):143-150.

[8]朱永森,曾永年,张猛.基于HJ卫星数据与面向对象分类的土地利用/覆盖信息提取[J].农业工程学报,2017,33(14):258-265.

[9]郑玉晗. 大型海藻养殖区域的遥感监测及其环境效益评估[D].浙江大学,2018.

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[12]季建万,沙晋明,金彪, 等.基于WorldView-2影像的土地利用信息提取方法对比及评价[J].计算机系统应用,2018,27(3):36-43..

[13]王蕾,杨武年,任金铜,邓晓宇.GF-2影像面向对象典型城区地物提取方法[J].测绘通报,2018(01):138-142.

[14]李想,刘凯,朱远辉,蒙琳,于晨曦,曹晶晶.基于资源三号影像的红树林物种分

类研究[J].遥感技术与应用,2018,33(02):360-369.

[15]李杰,刘陈立,汪红, 等.基于多源遥感数据的罗平油菜种植面积提取方法研究[J].西南林业大学学报,2018,38(4):133-138.

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