1 文 献 综 述 1.1选题背景 积雪指由降雪形成的覆盖在地球表面上的雪层它是地面气温低于冰点的寒冷地区 或寒冷季节的特殊自然景观和天气现象（李培基，1983）。

积雪是全球气候变化的一项重要指标，对于气候系统有着显著的影响，是一个研究全球气候变化的关键变量，同时积雪是重要的淡水资源，是我国主要的河流补给；除此之外，积雪还有一定的负面影响，非适量或者过量的积雪会引发积雪灾害，造成大量的生命财产损失（王建等，2018）。

目前，已有较多领域开始重视对积雪的研究，积雪的各项参数指标更成为全球气候变化和可持续发展研究领域的一项关注重点。

传统的积雪分类结果仅仅只有积雪和非积雪两类，没有考虑积雪和非积雪的过渡类型，这会给为积雪监测带来较大的误差（梁天刚等，2004）。

因此对积雪信息进行精细分类，改进现有积雪区域某些积雪类型划分不准确的问题，并进一步制作与科学研究及行业需求紧密结合的积雪调查专题图对积雪特性信息库的补充、气候变化的研究以及水文水资源管理和积雪相关灾害预警预测等都是非常重要的。

积雪的精细分类受到众多因素的综合影响。

例如气候因子是作为积雪产生、降雪的前提条件；地形高程等因子则通过影响气温来影响积雪的分布情况，导致不同类型积雪的出现；除此之外，积雪特殊的反射光谱特征是基于卫星遥感的雪盖信息提取和积雪监测的重要基础（曹梅盛等，1982），利用积雪的特殊光谱特征，可以在遥感影像上将积雪与其他地物区分开来，同时也可以实现将不同类别积雪区分开来，从而实现最终的雪盖制图。

1.2选题依据 本文的研究内容是国家自然科学基金《高寒山区积雪状态遥感识别及其衰退过程模拟研究》的重要组成部分，此项目针对目前存在的山区积雪参数识别精度低，衰退规律和响应机制不明等问题，拟以光学遥感数据实现积雪新老状态的快速表征为基础，评价老化指数的识别结果，通过修正起伏地形、方位角和阴影等造成的误差，构建具有较高识别精度的地形调节老化指数，并拓展其在多源、多分辨率遥感数据上的适用性；精准捕捉可表征积雪衰退特征的时空节点，探求山区积雪时空衰退规律；利用空间关联法度量多重影响因子，筛选最优时空计量模型，构建积雪时空衰退响应模型，探讨模型的适用性，深入对高寒山区积雪衰退过程及其复杂响应机制的理解和认知。

本研究以该项目为依据，主要是以天山北坡玛纳斯河流域为研究区，基于NASA发射的Landsat-8卫星，利用多光谱Landasat8-OLI光学遥感数据，结合数字高程模型（DEM）、气象站点观测资料和实地考察资料等相关地形辅助数据，探讨卫星雪盖数据的获取方法，分析研究区雪盖数据的光谱特征，总结出融雪期干湿雪、阴影区、非阴影区、冰川等不同雪盖类别的划分依据，为不同地形下的积雪分类研究工作提供相应的数据支撑。

论文最终所获取的不同积雪的类别划分也是项目中构建积雪老化指数前期选取样本点的重要依据。